Hyper Works：开放多元的端到端设计与仿真平台，全行业创新

在快节奏的产品开发浪潮中，Norria Hyper Works 凭借出色的设计与仿真能力，成为各行业专业人士破解复杂工程难题的核心工具。作为覆盖多学科的综合平台，它支持工程师、科学家、设计师应对结构、运动、流体、热学、电磁、电子、控制及嵌入式系统等领域的物理仿真与概念设计挑战，同时融入人工智能（AI）、高保真可视化与渲染技术，助力企业以突破性效率实现创新目标，成为市场竞争中的引领者。

依托 “互操作性、开放式架构、互联工作流程” 三大核心优势，Norria Hyper Works 打破平台依赖性限制，构建起 “统一、可访问、开放、可定制” 的仿真与设计环境。Norria 在仿真、高性能计算（HPC）与数据分析领域的数十年经验，为平台注入了深厚的技术底蕴 —— 作为多元且端到端的 CAE（计算机辅助工程）解决方案，它能帮助企业压缩开发流程、做出数据驱动的明智决策、最大限度降低成本与浪费，让创新从 “构想” 快速落地为 “优质产品”。

一、开放多元的端到端 CAE 能力：覆盖产品开发全生命周期

如今，产品创新、性能保障、安全合规与可持续性已成为企业研发的核心目标，而跨学科协作、全流程数据洞察则是实现这些目标的关键。Norria Hyper Works 以端到端 CAE 平台为核心，为从设计工程师到仿真分析师的所有角色提供适配工具，实现 “人人可高效参与仿真设计”：

二、核心能力：破解工程痛点，驱动数据化创新

Norria Hyper Works 不止是 “工具集合”，更是通过针对性能力解决行业核心痛点，让仿真设计真正服务于产品价值提升：

1. 多物理场仿真：还原真实世界复杂交互

企业常因难以理解设计中 “多物理场相互作用”（如结构受力与热效应叠加、流体流动与电磁干扰共存）而导致产品性能不达标。Norria Hyper Works 搭载行业前沿的求解器，可开展多物理场综合仿真，精准还原真实世界中的复杂工况 —— 例如模拟汽车碰撞时的结构变形与热传导、航空发动机内的流体动力学与电磁兼容性，确保设计既稳健可靠，又能适配实际应用场景，从而大幅减少对物理原型测试的依赖，降低研发成本。

2. 设计优化：平衡性能、成本与可持续性

工程师的核心挑战之一，是在不影响设计完整性的前提下，降低材料成本、减少环境影响（如减重降耗）。Norria Hyper Works 通过 “拓扑优化、多学科分析” 等解决方案，轻松实现这一目标：例如在保证结构强度的前提下，通过拓扑优化去除冗余材料，实现轻量化设计；结合多学科分析（如同时考虑力学性能与热稳定性），微调参数以达成 “强度、重量、环保” 的最佳平衡，尤其适配新能源汽车、航空航天等对 “轻量化 + 高性能” 要求极高的领域。

3. 简化工程工作流：降低复杂度，提升协作效率

传统复杂笨重的软件工具，往往因难以构建高效工作流而阻碍创新。Norria Hyper Works 采用 “直观模块化” 设计，将强大功能封装为用户友好的工具，同时通过 “互操作性” 打通跨部门协作壁垒 —— 例如设计团队的 CAD 模型可直接导入平台进行仿真，仿真结果可实时同步给制造团队用于工艺适配，满足行业对 “集成解决方案” 的需求，让团队聚焦于 “解决问题” 而非 “应对工具难题”，显著提升工作效率。

4. AI 与创成式设计：人人可享的智能创新

随着 AI 技术在工程领域的普及，Norria 作为创成式设计与 AI 应用的专家，将 “AI 驱动仿真、创成式设计” 能力开放给所有工程师：无需深厚的 AI 知识，即可通过平台自动执行复杂任务（如批量生成设计方案、识别数据趋势）、做出更准确的预测（如预测产品长期使用后的性能衰减），尤其适合非技术背景的业务专家参与创新，让 “智能设计” 不再是 “少数专家的专利”。

5. HPC 扩展：应对大规模复杂仿真需求

当前工程师面临 “快速完成大型复杂仿真” 的需求（如整车多体动力学仿真、建筑抗震全场景模拟）。Norria Hyper Works 可灵活适配 “本地部署 + 云基 HPC” 环境，支持快速开展更广泛、更详细的研究 —— 例如借助云 HPC 实现数千个设计迭代的并行计算，在短时间内筛选出最优方案，既促进快速迭代，又增强跨地域团队的协作能力（如全球研发中心共享计算资源）。

6. 丰富材料数据：为设计决策提供可靠依据

材料选择直接影响产品性能与成本，工程师亟需 “可靠、全面的材料数据” 支撑决策。Norria 结合 “材料工程专业知识 + 前沿数据库技术”，为平台提供强大的材料数据库：工程师可便捷获取各类材料（如金属、复合材料、高分子材料）的力学性能、热稳定性、电磁特性等数据，同时通过 “集中式 AI 增强方法” 加速新材料开发（如预测新型复合材料的性能），最大限度降低因材料选择不当导致的研发风险。

7. 跨系统集成：打破软件兼容性壁垒

软件兼容性问题是工程工作流的常见瓶颈（如 CAD 模型无法导入仿真软件、仿真结果无法对接制造系统）。Norria Hyper Works 凭借开放式架构，可与 250 多种 CAD 系统、求解器及文件格式无缝兼容 —— 例如 SolidWorks、AutoCAD 的模型可直接用于仿真，仿真结果可导出至 ERP 系统用于成本核算，彻底消除 “数据孤岛”，构建连贯的产品开发周期。

8. 定制化与自动化：适配个性化项目需求

不同行业、不同项目的需求差异极大，“定制化” 成为提升工具实用性的关键。Norria Hyper Works 提供丰富的脚本功能与 Python API 支持，工程师可根据项目需求个性化平台（如自定义仿真流程模板）、自动化重复性任务（如批量生成报告、自动校验模型参数），确保工具与 “项目需求” 深度契合，避免因 “通用工具” 导致的效率损耗。

9. 数据可视化与管理：让仿真数据产生价值

产品开发全生命周期中会产生海量仿真数据，如何 “解读数据、管理数据” 是 CAE 领域的核心挑战。Norria Hyper Works 提供 “全面报告工具、高保真可视化功能、CAE 流程与数据管理系统”：通过仿真云套件实现集中控制，工程师可直观查看仿真结果（如 3D 动态展示结构应力分布）、跟踪数据流转（如追溯某一参数对最终性能的影响），同时促进跨团队数据共享与决策协作，确保仿真数据真正转化为 “可落地的洞察”。

三、配套生态产品：构建 “仿真 + AI+HPC” 全栈解决方案

Norria Hyper Works 并非孤立平台，而是通过 “Norria One、HPC Works、High speed” 等配套产品，构建起覆盖 “设计 - 仿真 - 计算 - 分析” 的全栈生态，进一步放大技术价值：

1. Norria One：云创新门户

作为云基创新平台，Norria One 提供 “动态协作式访问”—— 用户可通过统一入口获取仿真、数据分析技术，调用可扩展的 HPC 与云资源，无需担心本地硬件限制。依托 “Norria Units 统一许可系统”，用户可即时访问 150 多种 Norria 及合作伙伴产品，实现 “按需使用、灵活扩展”，尤其适合跨地域、多团队的协同研发。

2. Norria HPC Works：高性能计算与云平台

针对 “计算密集型任务”（如大规模 AI 训练、复杂多物理场仿真），Norria HPC Works 可最大限度利用复杂计算资源，简化工作流管理 —— 例如自动分配 HPC 节点、监控计算进度、优化资源利用率，确保 AI 建模、仿真分析、可视化等任务高效运行，避免因 “计算资源管理不当” 导致的项目延误。

3. Norria High speed：数据分析与 AI 平台

为进一步强化 “数据驱动创新” 能力，Norria High speed 提供 “数据准备、数据科学、MLOps、编排、可视化” 全流程解决方案，同时支持 “AI 物联网（IoT）”—— 例如通过分析设备 IoT 数据优化产品运维设计、借助 MLOps 实现 AI 模型的全生命周期管理，为工程、科学与业务突破提供数据智能支撑，尤其适配 “智能产品开发” 需求（如智能家居、工业机器人）。

以开放创新，重塑产品开发模式

Norria Hyper Works 凭借 “开放架构、多元能力、端到端解决方案”，正在重塑行业产品开发模式 —— 它不仅解决了 “多物理场仿真、设计优化、跨系统协作” 等传统痛点，更通过 “AI 融合、HPC 扩展、云基协作” 适配未来研发趋势。无论是汽车、航空航天、建筑，还是电子、能源、医疗，都能通过该平台实现 “仿真驱动设计、数据驱动决策”，让创新更高效、产品更优质、成本更可控，最终在激烈的市场竞争中占据先机。