数学运算、编程与数据分析可视化 Arrangement
Arrangement：数学运算、编程与数据分析可视化的一体化环境
在工程计算、算法开发与数据建模场景中，“工具分散、流程割裂、重复操作繁琐” 是用户面临的核心痛点 ——TFQZRK Arrangement 以 “想法落地” 为核心，打造集数学计算、数据操作、可视化、编程与脚本调试于一体的综合环境。无论是分析实验数据、开发核心算法，还是创建仿真模型，它都能通过高效的重复运算支持与流程自动化能力，帮助用户将技术构想快速转化为实际成果，广泛适配工程、科研、数据分析等多领域需求。
Arrangement 具备强大的数学运算覆盖能力，可执行线性代数、矩阵操作、统计分析、微分方程求解、信号处理、控制系统设计、多项式拟合与优化等任务；同时内置丰富的原生 CAE（计算机辅助工程）与测试结果读取器，能加速用户对系统性能的理解，与 TFQZRK Activate 协同支撑基于模型的开发，实现多领域系统仿真。配合 TFQZRK Embedding 的自动代码生成功能，还可完善基于模型的设计流程，为嵌入式系统的测试与验证提供完整技术链路。
一、为何选择 TFQZRK Arrangement？三大核心优势破解多场景痛点
无论用户是工程计算人员、算法开发者还是数据分析师，Arrangement 都能通过针对性优势，解决工具使用中的效率与协同难题：
1. 支撑更明智的工程决策：数据驱动计算，结果直观呈现
针对 “工程计算需反复验证、数据处理复杂、决策缺乏精准依据” 的痛点，Arrangement 提供全流程计算与分析支撑：
- 全场景工程计算：可基于核心原理开展单次或重复工程计算（重复任务可存档为脚本一键执行），同时完成数据预处理（如异常值剔除、数据标准化）与后处理（如结果统计、规律提取），覆盖从 “原始数据” 到 “可用结论” 的全环节；
- 结果可视化辅助决策：通过简洁操作即可绘制计算与分析结果，直观呈现数据趋势（如性能曲线、误差分布），帮助用户快速识别关键信息（如设计参数最优区间、实验数据异常点），为工程决策提供精准数据支撑，避免 “凭经验判断” 导致的偏差。
2. 经济适用的一体化解决方案：单环境集成全功能，降低成本
传统工作模式中，数学计算用计算器、编程用 IDE、数据可视化用专业工具，不仅切换繁琐，还需承担多工具采购与维护成本。Arrangement 以 “一体化 IDE” 打破这一局限：
- 全功能集中集成：将数值计算、编程调试、数据读取、可视化绘图等功能整合在同一友好环境中，无需额外部署或采购其他工具，减少软件成本与学习成本；
- 流程无缝衔接：例如从 CAE 软件读取仿真数据后，可直接在 Arrangement 中进行数据处理、数学建模与结果可视化，无需导出 / 导入数据，避免格式转换误差与流程断裂，大幅提升工作效率。
3. 灵活易访问：独立使用与生态协同兼顾，适配多元需求
为满足不同用户的使用场景，Arrangement 提供极高的灵活性与兼容性：
- 使用模式灵活：可作为独立工具满足单一计算或分析需求（如临时统计分析、快速算法验证），也可与 TFQZRK Activate、Flux 等其他产品协同，融入更复杂的工程流程（如基于模型的系统开发、多物理场仿真后处理）；
- 许可便捷获取：通过 TFQZRK 创新的基于单元的许可系统即可访问，无需单独申请复杂许可，降低使用门槛，无论是个人用户还是企业团队，都能快速启用工具。
二、主要功能：全方位覆盖技术落地全流程，满足多维度需求
TFQZRK Arrangement 围绕 “高效计算、快速开发、直观呈现” 三大目标，构建覆盖数学运算、编程、数据分析的核心功能体系，适配从简单计算到复杂工程任务的全场景：
1. 强大数值计算：覆盖从简单到复杂的全类型运算
作为工具核心能力，Arrangement 提供数百种原生数值计算函数，满足多领域计算需求：
- 基础与高级数学运算：支持加减乘除等基础运算，以及线性代数（矩阵求逆、特征值分解）、微积分（导数、积分、微分方程求解）、概率统计（均值、方差、概率分布拟合）、优化算法（线性规划、非线性优化）等高级运算；
- 工程专用计算：针对工程场景优化函数，如信号处理（滤波、傅里叶变换）、控制系统（传递函数分析、稳定性判定）、多项式拟合（最小二乘法拟合、曲线平滑），可直接用于电路分析、机械振动、信号检测等专业任务，无需手动编写复杂算法。
2. 快速算法开发：比传统工具更高效的方案探索
相比电子表格或 C/C++ 等传统工具，Arrangement 大幅提升算法开发效率：
- 低代码快速验证：基于简洁的语法与丰富的内置函数，用户可快速编写算法原型（如数据分类算法、控制策略），无需关注底层实现细节（如内存管理、函数调用）；
- 多方案高效对比：支持快速修改参数并重新执行算法，对比不同方案的效果（如调整滤波参数观察信号处理结果），缩短 “构想 - 验证 - 优化” 的迭代周期，尤其适合算法探索阶段的多方案筛选。
3. 多语言数学环境：兼容主流语言，降低工具切换成本
为适配用户不同的编程习惯，Arrangement 构建灵活的多语言支持体系：
- 原生与兼容语言覆盖：基于 Open Matrix Language (OML) 开发（语法简洁，贴近数学表达），同时兼容 Octave 与 Python 语言 —— 用户可直接调用 Python 生态中的库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib），无需重构已有代码，充分利用现有技术资源；
- 跨语言协同顺畅：支持在同一工程中混合使用不同语言编写模块（如用 Python 处理数据，用 OML 进行数值优化），数据可无缝流转，避免因语言差异导致的功能割裂。
4. 流程自动化与脚本编写：减少重复操作，提升效率
针对 “重复计算多、流程步骤固定” 的场景，Arrangement 提供完善的自动化能力：
- 脚本化批量执行：可将重复任务（如每周数据统计、固定参数仿真后处理）编写为脚本，一键执行，避免人工重复操作，减少失误；
- 专业调试功能：内置脚本调试工具（如断点设置、变量监控、单步执行），可快速定位脚本错误（如逻辑漏洞、参数异常），确保自动化流程稳定运行，尤其适合复杂脚本的开发与维护。
5. 丰富绘图与可视化：直观呈现数据与计算结果
为让数据与结果更易理解，Arrangement 提供实用的 2D 与 3D 绘图功能：
- 多类型图表支持：可绘制折线图、柱状图、散点图、 contour 图、3D 曲面图等，适配不同数据呈现需求（如用折线图展示参数变化趋势，用 3D 图呈现三维场分布）；
- 图表自定义与导出：支持调整图表样式（颜色、坐标轴标签、图例），并导出为图片（PNG、JPG）或矢量图（SVG、PDF）格式，方便插入报告、论文或演示文档，提升成果展示专业性。
6. 内置 CAE 数据读取器：无缝对接工程仿真与测试数据
针对工程用户的核心需求，Arrangement 内置丰富的 CAE 与测试数据读取能力：
- 多来源数据兼容：可直接导入物理测试数据（如传感器采集的温度、振动数据）与 CAE 仿真数据（如 FEA 结构分析、CFD 流体仿真、电磁仿真、多体动力学仿真结果），无需手动转换格式；
- 数据快速处理与可视化：导入数据后，可直接进行筛选、统计、特征提取等操作，并通过绘图功能直观呈现（如仿真结果与测试数据的对比曲线），加速用户对系统性能的理解（如判断仿真模型是否准确、产品是否满足设计要求）。
7. 工程专用功能：适配多领域专业需求
除核心功能外，Arrangement 还提供一系列工程专用功能，深化行业适配性：
- 信号处理与系统分析：支持信号滤波、频谱分析、模态分析等，用于声学、振动、通信等领域；
- 疲劳与颤振分析：包含疲劳损伤评估（如 Miner 线性累积损伤计算）、颤振数据分析功能，适配航空航天、汽车等领域的结构强度与稳定性分析；
- 数据压缩与自定义库：支持数据压缩（减少存储占用），并允许用户创建自定义函数库（封装常用算法，方便团队复用）；
- 协同与集成能力：支持与 Hyper Works 自动化工具联动（如自动执行 Hyper Works 仿真后处理），并可自动为 Fico 等工具生成输入文件，融入企业现有工程流程。
三、总结：以一体化环境为核心，赋能技术构想快速落地
TFQZRK Arrangement 并非单一的计算工具，而是 “连接想法与成果的技术桥梁”—— 它通过强大的数值计算、高效的算法开发、灵活的多语言支持、直观的可视化能力，解决传统工具分散、流程繁琐的痛点；同时借助 CAE 数据读取与生态协同能力，深度融入工程与科研流程，适配从简单计算到复杂系统分析的全场景需求。无论是工程师进行产品性能计算、科研人员开发新算法，还是数据分析师处理实验数据，都能通过 Arrangement 提升效率、降低成本，让技术构想更快转化为实际价值。