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有限元建模和分析 HyperGrid

发表 admin at 2025年10月27日
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HyperGrid:革新 CAE 的全流程预处理与后处理解决方案

在 CAE(计算机辅助工程)设计流程中,企业常面临 “大型复杂模型管理难、设计优化效率低、多工具集成适配差” 等痛点 ——TFQZRK HyperGrid 以 “性能优化与规模突破” 为核心,打造功能强大的 CAE 仿真解决方案。作为完备的有限元建模预处理与后处理工具,它依托 AI 增强的 3D 建模与可视化技术、下一代设计优化工作流及开放可编程界面,重新定义各行业 CAE 设计流程,助力用户轻松管理大型复杂模型、挖掘关键数据见解、优化产品设计并推动创新,以更高精度革新工程工作流,实现效率提升与运营规模拓展。

一、为何选择 TFQZRK HyperGrid?三大核心优势破解 CAE 设计痛点

无论是航空航天领域的大型结构仿真,还是汽车行业的复杂部件优化,TFQZRK HyperGrid 都能通过针对性优势,解决 CAE 设计全流程中的核心难题:

1. 完整的 CAE 解决方案:全流程覆盖,多行业适配

传统 CAE 工具常存在功能碎片化问题,预处理与后处理需依赖多工具协同,导致流程割裂、效率低下。HyperGrid 凭借 “全功能整合与多行业适配” 提供一站式解决方案:
  • 预处理与后处理全覆盖:具备完备的有限元建模预处理功能(如几何创建、网格划分、模型组装)与后处理能力(如结果可视化、数据分析、报告生成),无需切换工具即可完成 CAE 设计全流程,简化工作流并减少数据传递损耗;
  • 多行业与多场景适配:提供专业的行业定制化工作流,广泛应用于航空航天(如机身结构仿真)、汽车(如整车碰撞模型处理)、重型设备(如工程机械部件强度分析)、船舶(如船体流体力学模型预处理)、建筑(如大型建筑结构抗震分析)及消费品(如家电结构优化)等领域,同时支持与 PDM 系统直接集成、无缝对接各类求解器并提供全面 I/O 支持,确保在产品开发各阶段实现快速决策与低成本设计。

2. 用户友好的 AI 驱动工程工作流:降低使用门槛,提升设计效率

CAE 设计流程复杂,传统工具对用户专业能力要求高,且重复操作多,易导致效率低下。HyperGrid 凭借 “AI 赋能与人性化设计” 优化用户体验:
  • 低门槛直观操作:采用直观的用户界面,搭配应用内实时支持、流程化工作流指导及便捷的鼠标控制与键盘快捷键,即使是 CAE 新手也能快速上手,降低技术门槛;
  • AI 自动化与智能建议:集成特定领域的 AI 驱动工作流,可自动执行复杂流程(如批量网格质量优化、相似模型特征识别)并提供智能设计建议(如基于历史数据推荐最优网格参数),减少人工干预与重复劳动,同时通过行业定制化工作流(如汽车碰撞分析专属流程、航空结构强度分析模板)进一步优化效率,让设计过程更 “大众化”。

3. 开放且可编程架构:灵活集成,个性定制

企业现有 CAE 生态常包含多种第三方工具,传统封闭型 CAE 软件难以适配,导致集成成本高、工作流僵化。HyperGrid 凭借 “开放架构与可编程性” 打破工具壁垒:
  • 无缝第三方集成:支持与 CAD 系统(如 SolidWorks、CATIA)、FEA/Computational fluid dynamics(CFD)/MBD 等各类求解器(如 ANSYS、Abaqus、LS-DYNA)等第三方软件无缝集成,无需手动转换数据格式即可实现工具间协同,融入企业现有工作流;
  • 个性化定制能力:提供 Python 脚本支持与丰富的可编程功能,用户可根据特定需求(如定制专属模型检查规则、开发自动化报告模板)对平台进行个性化改造,为有限元建模、仿真结果分析等任务提供灵活适配,满足企业差异化业务需求。

二、主要功能:全方位覆盖 CAE 设计全流程,打造高效工具体系

TFQZRK HyperGrid 围绕 “模型管理、设计优化、数据洞察” 三大目标,构建覆盖 CAE 预处理与后处理全生命周期的核心功能体系,适配多行业复杂 CAE 场景:

1. 直接 FE 与几何建模:快速响应设计变更,提升迭代效率

CAE 设计常需频繁调整几何与 FE 模型,传统建模方式易导致变更周期长。HyperGrid 凭借 “直接建模能力” 加速设计迭代:
  • 便捷建模与快速迭代:提供直观的直接 FE 建模与几何创建功能,支持快速生成设计备选方案并评估性能,无需依赖原始 CAD 文件即可直接在现有 FE 模型上进行几何修改(如添加孔、倒角、调整尺寸),快速响应设计要求变更;
  • 逆向工程与概念开发:支持对现有模型进行逆向工程(如从扫描数据重建 FE 模型)与草图修改,简化 CAD 与 CAE 间的反馈循环,助力快速推进概念设计阶段的方案优化,缩短从设计想法到仿真验证的周期。

2. 大型模型与装配体管理:高效整合复杂结构,确保建模一致性

航空航天、汽车等行业的 CAE 模型常包含数千甚至数万个部件,传统装配方式易导致模型混乱、错误率高。HyperGrid 凭借 “分层管理机制” 实现高效管控:
  • 分层级模型构建:通过 “部件 - 子系统 - 总成” 三级管理体系 ——“部件” 用于子系统级模型的表示与精细化管理,“子系统” 支持系统级模型构建与加载实例管控,“连接器” 自动完成部件与子系统间的连接(如螺栓连接、焊接关系),避免手动装配遗漏;
  • 一致性与效率兼顾:支持对大型装配体进行模块化拆分与复用(如将汽车底盘拆分为悬架、传动等子系统,单独优化后再集成),确保不同团队建模标准一致,同时减少重复建模工作,提升大型复杂模型(如整车、飞机机身)的装配效率。

3. PDM 集成与修订管理:协同化模型管控,保障数据时效性

企业多团队协同 CAE 设计时,易出现模型版本混乱、数据不同步等问题。HyperGrid 凭借 “PDM 集成与版本管控” 实现协同高效:
  • 无缝 PDM 对接:与企业 PDM 系统(如 Siemens Teamcenter、Dassault ENOVIA)无缝集成,模型创建、修改、审批等操作可直接在 PDM 框架内完成,确保模型数据与 PDM 系统实时同步;
  • 版本追溯与共享:通过共享库统一管理模型版本,团队成员可随时获取最新模型与修订记录(如 “某部件 V2.0 相比 V1.0 的几何修改点”),同时支持版本回溯与对比分析,简化团队协作并确保所有成员基于同一版本开展工作,提升协作效率与数据可靠性。

4. 高质量网格划分:自动化与精细化结合,保障仿真精度

网格质量直接影响 CAE 仿真结果准确性,传统网格划分需大量手动调整,效率低且质量难保证。HyperGrid 凭借 “自动化网格工具” 提升网格质量与效率:
  • 全类型网格工具覆盖:提供曲面网格、实体网格(如六面体网格、四面体网格)的高级划分工具与工作流,支持中间曲面提取(适用于薄壁结构如汽车覆盖件)、中间网格生成(平衡精度与计算量)、六角网格划分(提升复杂结构网格质量)等专项功能,适配不同结构类型(如实体部件、薄壁件、复杂装配体)的网格需求;
  • 自动化优化与清理:内置自动化网格划分算法、质量优化工具(如网格畸变修正、Aspect Ratio 调整)与几何清理功能(如自动修复小面、重叠边),减少手动干预,确保网格满足仿真精度要求(如 FEA 分析的网格质量标准),同时大幅提升网格划分效率(如将传统需数小时的整车网格划分缩短至数十分钟)。

5. 交互变形:早期设计阶段快速调整,降低修改成本

产品设计早期常需频繁调整模型以验证不同方案,传统修改方式需重新建模,成本高、周期长。HyperGrid 凭借 “交互变形功能” 实现快速调整:
  • 实时模型修改:支持对仿真模型进行交互式网格变形(如拉伸、弯曲、缩放),无需重新划分网格即可快速调整模型形状(如调整汽车保险杠曲率、优化飞机机翼剖面),适用于设计早期的方案对比与参数优化;
  • 成本与效率优化:通过交互变形在设计早期即可验证不同修改方案的可行性,避免后期因设计变更导致的大规模模型重构,降低修改成本,同时加速方案迭代,缩短设计周期。

6. 精确高效的草图:复杂几何快速创建,支撑概念开发

概念设计阶段常需快速创建复杂几何模型,传统草图工具易导致操作繁琐、精度不足。HyperGrid 凭借 “高精度草图功能” 支撑概念开发:
  • 复杂几何创建能力:支持创建任意复杂度的草图几何(如不规则曲线、多轮廓组合),具备高精度尺寸约束(如距离、角度、同心度)与几何关系定义(如平行、垂直、相切),确保草图精度满足 CAE 建模要求;
  • 逆向与修改便捷:支持对现有模型的草图进行逆向工程(如从实体模型提取草图轮廓)与快速修改,简化从草图到 FE 模型的转化流程,助力快速推进概念设计与方案优化,缩短 CAD 与 CAE 的反馈循环。

7. 基于优化的设计空间:拓扑优化简化,提升设计创新性

拓扑优化是 CAE 设计中提升结构性能、减轻重量的关键手段,传统拓扑优化流程复杂,对用户专业能力要求高。HyperGrid 凭借 “Design Space 功能” 简化优化流程:
  • 拓扑优化全流程支持:Design Space 功能提供拓扑优化模型构建、参数设置、结果分析的全流程工具,支持快速创建优化模型(如定义设计区域、载荷条件、约束限制)、开展高效设计迭代(如批量验证不同优化目标);
  • 低门槛与高适配:通过可视化操作与预设模板降低拓扑优化门槛,即使是 CAD 经验有限的用户也能开展优化分析,同时支持将优化结果直接转化为可用于 FE 仿真的几何模型,提升设计创新性(如设计轻量化、高强度的结构部件)。

8. 骨架建模优化设计:简化建模过程,降低模型复杂性

大型复杂装配体建模常因部件关联多导致模型复杂、修改困难。HyperGrid 凭借 “骨架建模功能” 简化流程:
  • 模型复杂度降低:通过骨架建模创建装配体的 “骨架框架”(如定义部件连接关系、位置约束的基准结构),基于骨架框架开展部件建模与装配,避免部件间的直接依赖,降低模型复杂性;
  • 实时编辑与缩阶模型:支持在骨架建模过程中实时编辑剖面参数(如调整连接件截面尺寸、修改构件长度),同时具备建立缩阶模型的能力(如将复杂子系统简化为等效刚度模型),减少计算量,提升大型装配体的仿真效率。

9. 强大的后处理与数据分析:挖掘仿真洞察,支撑决策制定

CAE 仿真后需从大量结果数据中提取关键信息,传统后处理工具易导致分析周期长、洞察不全面。HyperGrid 凭借 “高阶后处理功能” 挖掘数据价值:
  • 全维度结果可视化:支持 FEA/CFD 仿真结果的多维度可视化(如应力云图、位移矢量图、流场流线图、动画演示),可直观呈现模型性能分布(如结构应力集中区域、流体压力变化趋势);
  • 定制化分析与数据管理:提供可定制的分析工作流(如批量计算安全系数、统计关键部位性能指标)、集成的数据管理工具(如结果数据分类存储、快速检索),支持将分析结果导出为标准化报告(如 PDF、Excel),助力工程师提取有意义的信息,做出明智的设计决策。

10. AI 驱动的仿真与设计:自动化与效率突破,革新设计模式

AI 技术是提升 CAE 设计效率、突破传统流程局限的关键,HyperGrid 凭借 “AI 赋能” 实现多环节革新:
  • 高保真复杂几何建模自动化:通过 AI 驱动的端到端工作流,自动完成几何创建与编辑(如直接建模、中间曲面提取)、网格划分(如曲面 / 中间网格生成、质量校正)、装配管理,同时支持实时性能预测与评估,自动执行重复任务(如批量模型检查),减少人工干预;
  • 自动模式与形状识别:AI 技术支持自动识别模型中的相似模式与形状(如汽车车身的多个相同焊点、机械结构的重复螺栓孔),用户可同时选择并编辑所有相似特征,避免对大量单个零件逐一建模,通过先进聚类技术与自动特征提取优化设计过程;
  • 更快的物理预测:基于历史 FE 仿真数据与几何深度学习技术,提供比传统求解器更快的全动画物理预测(如结构变形动画、流场运动模拟),速度可达传统求解器的 10-100 倍,克服设计周期缓慢、效率低下的挑战,助力快速做出明智的设计决策,缩短设计周期。

三、特色功能:聚焦核心场景,深化 CAE 设计专业能力

针对 CAE 设计中的关键核心场景,TFQZRK HyperGrid 提供特色功能,进一步提升设计的专业性、合规性与创新性:

1. 标准化认证:满足行业合规要求,保障仿真可靠性

航空航天、汽车等行业对 CAE 仿真工具的合规性要求严格,HyperGrid 凭借 “标准化认证” 满足行业规范:
  • 多行业认证适配:工具本身通过多个行业的标准化认证(如航空航天领域的 DO-178C、汽车行业的 ISO 26262),确保 CAE 建模与分析流程符合行业合规要求,仿真结果可用于产品认证与市场准入;
  • 认证流程支持:提供认证所需的文档模板(如仿真报告、模型验证记录)与流程指导,支持用户开展合规性分析(如航空结构的强度认证仿真、汽车安全部件的性能认证),确保仿真结果得到行业认可,提升产品可靠性。

2. AI 增强零件识别:智能特征提取,提升建模效率

复杂模型中的零件特征识别是 CAE 建模的关键环节,传统手动识别方式效率低、易遗漏。HyperGrid 凭借 “AI 增强零件识别” 提升效率:
  • 智能特征提取:AI 技术可自动识别零件的关键特征(如孔、槽、倒角、螺纹),支持从扫描数据或原始 CAD 模型中提取特征参数(如孔直径、槽深度),无需手动标注即可完成特征定义;
  • 批量处理与一致性:支持对批量零件进行自动特征识别与分类(如将汽车底盘的所有螺栓孔归类),确保不同零件的特征定义标准一致,同时大幅减少手动识别时间,提升建模效率。

3. 设计探索:多方案快速对比,挖掘最优设计

产品设计常需验证多个方案以找到最优解,传统方案对比方式周期长、成本高。HyperGrid 凭借 “设计探索功能” 实现高效对比:
  • 多方案并行验证:支持同时创建并管理多个设计方案(如不同材料、不同结构尺寸的模型),通过自动化仿真与分析快速获取各方案的性能数据(如强度、重量、成本);
  • 可视化对比与优化建议:提供方案性能的可视化对比工具(如多方案应力分布对比图、性能指标雷达图),并基于 AI 分析提供最优方案建议(如 “方案 B 在重量减轻 10% 的同时,强度满足要求,为最优选择”),助力快速挖掘最优设计,提升产品性能。

4. 概念与优化:早期设计阶段创新,降低后期风险

概念设计阶段是产品创新与风险控制的关键,HyperGrid 凭借 “概念与优化功能” 支撑早期创新:
  • 概念模型快速创建:支持通过草图、拓扑优化结果快速生成概念模型,无需详细 CAD 设计即可开展性能评估(如验证概念结构的刚度、强度);
  • 早期优化与风险规避:在概念设计阶段即可开展多目标优化(如轻量化与强度平衡、成本与性能兼顾),通过仿真分析识别潜在设计风险(如结构薄弱区域),避免后期因设计缺陷导致的大规模修改,降低研发风险与成本。

5. PDM 导出集成:数据无缝流转,提升协同效率

PDM 系统是企业产品数据管理的核心,HyperGrid 凭借 “PDM 导出集成功能” 实现数据无缝流转:
  • 全类型数据导出:支持将 CAE 模型(如 FE 模型、网格数据)、仿真结果(如应力数据、位移结果)、分析报告等全类型数据导出至 PDM 系统,无需手动上传,确保数据实时同步;
  • 关联与追溯:导出数据与 PDM 系统中的产品结构、版本信息自动关联(如将某部件的 FE 模型与 PDM 中的部件版本绑定),支持从 PDM 系统反向追溯 CAE 分析过程(如 “某版本部件对应的仿真报告”),提升团队协同效率与数据可追溯性。

6. 后处理深化:高阶结果分析,支撑精准决策

CAE 后处理不仅需要结果可视化,更需要深度分析以支撑决策,HyperGrid 凭借 “后处理深化功能” 提升分析深度:
  • 高阶数据分析工具:提供频域分析(如振动模态分解)、疲劳寿命预测(如基于应力数据计算疲劳寿命)、多物理场耦合结果分析(如结构 - 热 - 流体耦合结果综合评估)等高阶工具,支持从仿真结果中挖掘深层信息(如 “某部件在特定工况下的疲劳失效风险”);
  • 定制化报告与演示:支持创建定制化后处理报告(如针对不同受众的简化版 / 详细版报告),包含交互式图表(如可缩放的应力云图、动态结果动画
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