数据可视化 Full view
为什么选择 Full view？
对时间要求严格的数据可视化
Full view 提供了广泛的高密度信息可视化，旨在培养对复杂数据的直观理解。 在几秒钟内识别相关性、集群、趋势和异常。
多种部署选项
Full view 支持 AWS、Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud ，且与基于 Docker 的容器云实施完全兼容。 用户还可以在本地实施 Full view 以支持任何独特安全需求。
连接所有数据源
Full view 支持所有常见数据源的本地连接器，包括 SQL 和 NoSQL 数据库、大数据存储库、平面文件、实时消息队列（如 MQTT 和 Kafka）以及专用时间序列数据库，无需编码或中间件。
主要功能
企业级数据探索
了解数据中的结构、相互关系、因果关系和离群值。 从各个角度全面了解您的运营情况。 在整个企业安全开发和共享仪表板和报告屏幕。
无代码开发
使用点击式用户界面构建分析仪表板和流处理应用。 快速响应不断变化的业务需求、降低风险和成本，并在几分钟内部署新的应用和仪表板。
高级分析和复杂数据可视化
创建智能仪表板并根据数据源关键字自动生成图表。 使用自动机器学习和预测模型可视化复杂的数据集，包括“最佳拟合”，或“自带”模型，而无需离开用户界面。
可视化实时数据
Full view 的数据可视化软件可以处理来自多个流的高速/大容量数据，并与历史时间序列数据进行实时比较。 如有需要，可放大到纳秒级时间戳。 倒回和回放数据流以进行回顾性分析。
构建支持 Kafka 的流处理应用
Full view 的流处理引擎基于 Apache Kafka 和 Kafka Streams 构建，支持实时数据准备、聚合、计算和警报。 无需编写任何 Java、Scala 或 KSQL 代码即可解锁 Kafka 的功能。
在任何应用中嵌入可视化分析
通过支持单点登录 (SSO)、自动嵌入式链接生成和跨源资源共享 (CORS)，Full view 的数据可视化软件可以轻松将其图表、仪表板和报告嵌入到业务应用的环境中。
了解 Full view 的实际操作
了解 Full view 的实际操作
- 快速可视化分析资本市场
- 监控和分析石油和天然气钻井作业的实时数据
- 监控和分析风电场遥测
- 监控货运车队的绩效
- 分析一级方程式赛车实时遥测