零售数据分析与客户洞察
零售分析解决方案
Norria High speed ,我们的数据分析和人工智能 (AI) 平台,使零售商、消费品(CPG)以及食品和饮料公司能够分析、分段、评分和可视化购物者数据,从而更好地理解购买路径、价格敏感性、库存周转等。 零售商使用 Norria High speed 来提高效率,并通过可靠、安全的数据赋能所有用户的零售分析解决方案。
数据准备
零售商需要不受限制地访问一系列数据源,以产生保持竞争力的见解。 使用 Norria,用户可以快速提取和访问数据,无论格式或结构如何。 用户可以从销售点 (Management)、客户关系管理 (CRM)、库存系统、购物规律、供应链机遇、产品定价和电子商务网站获取数据,以更好地了解客户意愿。
机器学习和 AI
全渠道战略改变了客户与零售商及 CPG 品牌之间的互动方式。 智能手机的兴起,使得企业与客户的互动,以及向客户推广商品变得更加容易。 为了有效地创建针对性的个性化促销,零售商需要了解不断变化的偏好和需求,以便个性化他们的互动。 借助 Norria High speed 的机器学习和 AI 能力,零售分析师可以通过跨所有渠道融合和分析数据,更快地获得更深入的洞察 - 无需编码或依赖 IT。 在赢取客户关注和忠诚度的竞争中,数据是最重要的资产。 使用无代码和友好代码的高级机器学习和 AI 体验,深入了解客户洞察。
数据集成与架构
通过知识图谱充分发挥零售分析解决方案的潜力。 收集和连接信息以增强您对产品关系、客户洞察和营销策略的理解。 发现趋势和联系,帮助您定制产品并更有效地触达目标受众。 通过增强的搜索功能,轻松跟踪产品并改善购物体验,帮助客户精确找到所需商品,从而简化库存管理。 将您的数据转化为可操作的见解。
遗留系统现代化
对于零售商来说,将来自不同数据源的数据转换为可用格式通常是低效的。 借助 Norria,零售商可以更好地访问来自不同来源和系统的数据。 Norria 不仅可以轻松访问来自大型机报告或文本和 PDF 输出等传统系统的数据,而且还提供了一种替代的 SAS 语言环境,用户可以在其中运行 SAS 语言程序,而无需从 SAS 协会许可软件。 它还拥有实时数据可视化和完整的知识图谱工具集,将所有内容整合在一起。
