高吞吐量作业调度器 Accelerator
Accelerator：企业级高吞吐量作业调度器
Norria Accelerator 是一款聚焦高吞吐量的企业级作业调度器，专为满足半导体、电子设计自动化（EDA）及高性能计算（HPC）领域的核心需求而设计。其具备极强的适应性，可灵活管理从微型专用服务器场到复杂分布式 HPC 集群的各类计算基础设施，确保作业高效调度与资源最优利用。此外，Norria Accelerator Plus 版本搭载分层作业调度器，能进一步减轻基础调度程序负载，提升吞吐量、优化许可证与资源利用率，并增强调度模型的使用灵活性，为企业复杂工作负载管理提供更优解。
一、选择 Norria Accelerator 的三大核心理由
（一）为设计师量身打造：极致性能与全面掌控
深度适配半导体、EDA 等领域设计师的作业调度需求，以低延迟与全维度资源管控提升工作效率：
- 亚毫秒级延迟，保障高效体验：调度延迟仅为亚毫秒级，能快速响应设计师发起的作业请求（如 EDA 工具仿真、芯片设计验证作业），避免因调度卡顿影响设计进度，同时提供流畅的用户操作体验，减少等待时间；
- 全维度资源掌控：支持实时监控并管理作业所需的关键资源，包括 CPU 核心数、内存占用量、软件许可证（如 EDA 工具许可证）等，设计师可清晰掌握资源分配状态，避免因资源不足导致作业停滞，确保核心设计任务高效推进。
（二）轻量可扩展架构：稳定可靠，资源高效
采用轻量化且具备高扩展性的架构设计，兼顾资源利用效率与系统稳定性：
- 小占用高扩展，适配多场景：架构占用空间小，不会过度消耗服务器资源，同时支持灵活扩展，可从管理数十台服务器的小型集群，平滑过渡到管控数千台节点的大型分布式 HPC 环境，无需重构系统，降低企业扩容成本；
- 高可用与智能告警：支持自定义告警与通知机制（如作业失败、资源不足时自动推送提醒），便于管理员及时处理异常；同时具备快速重启能力，重启过程中不会中断正在运行的作业，保障业务连续性，避免因系统维护导致的工作停滞。
（三）大容量管理能力：应对海量作业，兼顾组织优先级
具备强大的作业承载与策略管理能力，满足企业大规模作业调度与精细化管理需求：
- 日均百万级作业调度：采用可扩展的大容量架构，每天可稳定调度数百万个作业（如半导体设计中的多轮仿真作业、HPC 领域的批量计算任务），轻松应对企业业务高峰期的作业洪流，避免作业积压；
- 综合策略管理，平衡组织需求：内置完善的策略管理功能，可根据企业组织架构与业务优先级（如核心项目优先、紧急任务插队）制定调度规则，确保高价值作业优先获得资源，同时兼顾各部门、各项目的资源分配公平性，避免资源倾斜失衡。
二、Norria Accelerator 的六大主要优势
（一）超高吞吐量：事件驱动，高效利用资源
以事件驱动架构为核心，实现作业调度的高吞吐量与资源高效利用：
- 事件驱动，快速响应：采用事件驱动型架构，作业状态变化（如资源释放、作业提交）会实时触发调度响应，无需轮询等待，大幅提升调度效率，确保日均百万级作业高效流转；
- 低耗高产，提升容量利用率：架构内存占用量小，可将更多服务器资源留给业务作业运行，同时通过智能资源分配（如根据作业需求匹配最优节点），将集群容量利用率显著提升，避免资源闲置浪费。
（二）综合策略管理：灵活管控，平衡公平与效率
通过丰富的策略工具，实现作业调度的精细化管控，兼顾公平性与业务优先级：
- 多元策略适配场景：内置公平共享（如按部门、项目分配资源配额）、抢占调度（高优先级作业可抢占低优先级资源）等策略，管理员可根据业务需求灵活组合使用 —— 例如，半导体设计中，芯片流片前的验证作业可通过抢占调度优先获取资源，确保项目节点按时推进；
- 全维度控制与观测：提供策略设置、调整及效果观测的完整工具链，管理员可实时查看策略执行情况（如资源配额使用进度、抢占调度触发次数），并根据业务反馈动态优化策略，确保调度规则贴合实际需求。
（三）智能作业优先级：紧急任务快速落地，无需预留资源
针对紧急作业的调度需求，提供灵活的优先级管理机制，避免资源预留浪费：
- 抢占与暂停恢复，优先处理紧急任务：支持通过作业抢占调度与资源保留功能，将紧急作业（如故障修复验证、客户紧急需求）排在次要作业之前；当高优先级作业提交时，系统可暂停正在运行的低优先级作业，待高优先级作业完成后自动恢复低优先级作业，无需提前为紧急任务预留资源，提升资源利用灵活性；
- 许可证动态调配：在 EDA 等依赖软件许可证的场景中，无需为紧急作业固定预留许可证，系统会根据作业优先级动态调配许可证资源，确保紧急作业快速获取所需授权，同时避免许可证长期闲置。
（四）Accelerator Plus：分层调度，可视化管控
Accelerator Plus 版本在基础功能上进一步升级，为复杂场景提供更优管理体验：
- 多层级事件驱动调度：采用多层级事件驱动调度算法，将不同类型作业（如设计作业、测试作业）分配到对应层级调度器处理，减轻基础调度程序负担，提升整体调度吞吐量；
- 分层架构与全量可视化：为设计师与管理员提供分层操作架构（如设计师仅查看所属项目作业，管理员管控全局资源），同时配备功能完备的 GUI 界面，支持作业状态、资源分配、策略执行等信息的可视化展示，便于不同角色快速获取所需数据，提升管理效率。
（五）快速扩展：云边协同，成本可控
支持快速扩展至云端，实现云边协同调度，在保障吞吐量的同时优化成本：
- 云原生快速扩展：通过 “快速扩展” 功能，可将调度能力无缝延伸至云端，针对云工作负载特点（如弹性资源、按需付费）优化调度策略，兼顾作业运行速度与许可证可用性 —— 例如，当本地资源不足时，自动调度作业至云端；当作业完成后，将云资源缩减至零，避免闲置资源产生额外成本，使云支出精准匹配实际需求；
- 成本意识驱动调度：在云资源调度中，系统会优先选择成本较低的节点（如按需实例、竞价实例），同时确保作业运行效率不受影响，帮助企业在获取高吞吐量的同时，最大化降低云使用成本。
（六）提升可见性与生产力：全周期管控，资源精准分配
通过全维度作业监控与灵活资源管理，提升团队生产力与资源利用精准度：
- 作业全周期可视与故障识别：提供作业状态全周期监控功能，用户可实时查看作业是处于完成、失败还是等待状态，同时内置故障识别工具（如作业失败日志分析、资源不足告警），帮助快速定位问题根源，减少故障排查时间，提升作业成功率；
- 资源按需分配，适配组织需求：Accelerator Plus 支持根据用户喜好，按工作流（如芯片设计流程、HPC 计算流程）、项目或业务需求跨组织分配与管理资源 —— 例如，将某一 EDA 工具的许可证与计算节点专门分配给某芯片设计项目组，确保资源精准服务于核心业务，避免跨项目资源争抢，提升团队协作效率。
Norria Accelerator 凭借 “高吞吐量、强适应性、精细化管控” 的核心能力，成为半导体、EDA 及 HPC 领域企业作业调度的理想选择。无论是应对海量作业调度、优化资源与许可证利用率，还是实现云边协同降本、提升团队生产力，它都能为企业提供全方位支持，助力企业在复杂计算场景中高效推进业务，提升核心竞争力。