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流体力学仿真解决方案 Computational fluid dynamics

发表 admin at 2025年10月27日
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Computational fluid dynamics:全方位流体力学仿真解决方案

在流体力学相关设计与分析场景中,“应用场景多样、求解技术复杂、软件成本高昂” 是工程师面临的核心痛点 ——Norria Computational fluid dynamics(CFD)以 “全场景流体问题解决” 为核心,提供一套全面的仿真工具体系。无论是建筑物热环境分析、车辆空气动力学优化、齿轮箱加油过程模拟,还是冷却风扇噪声控制、创新医疗设备流体性能开发,它都能通过针对性的求解技术与高效的仿真流程,帮助用户突破流体力学仿真的技术瓶颈,广泛适配建筑、汽车、机械、医疗等多行业需求。
Norria CFD 凭借多元求解技术覆盖不同流体问题类型:包括适用于热分析与通用流体场景的纳维尔 - 斯托克斯(NS)求解器、专注自由表面流动(如加油、晃动、混合)的平滑粒子流体动力学(SPH)求解器,以及针对空气动力学与空气声学的栅格波尔兹曼方法(LBM)求解器。更重要的是,用户仅需单一许可证即可获取全部解决方案,在显著降低软件采购与维护成本的同时,轻松应对各类复杂流体仿真任务。

一、为何选择 Norria Computational fluid dynamics?三大核心优势破解多行业痛点

无论用户所处行业是建筑、汽车还是医疗,Norria CFD 都能通过针对性优势,解决流体仿真中的技术适配与成本控制难题:

1. 针对每个问题的专属解决方案:全技术覆盖,无场景盲区

流体力学问题类型多样(如粘性流动、自由表面流动、气动噪声),传统 CFD 工具常因求解技术单一难以全面适配。Norria CFD 凭借 “全核心技术整合” 打破这一局限:
  • 多求解器精准匹配场景:整合 NS、SPH、LBM 三大类核心求解器,覆盖从通用流体到专项场景的全范围 —— 例如用 NS 求解器分析电子设备散热流场,用 SPH 求解器模拟油箱晃动过程,用 LBM 求解器优化汽车风阻与气动噪声,确保每个流体问题都有对应的高效求解技术;
  • 跨行业场景无缝适配:无需更换软件或额外开发模块,即可满足建筑(室内通风)、汽车(整车气动)、机械(齿轮箱润滑)、医疗(血液流动)等不同行业的流体仿真需求,避免因 “工具碎片化” 导致的效率损耗与数据割裂。

2. 一个许可证,多个求解器:成本效益最大化,降低使用门槛

传统 CFD 软件常按求解器或模块单独收费,多场景使用需承担高额成本。Norria CFD 依托独特许可体系实现 “低成本高效能”:
  • 单一许可全功能访问:通过 Norria 创新的基于 Unit 的许可系统,用户只需一个许可证,即可解锁 NS、SPH、LBM 等全部求解器及配套工具,无需为不同模块单独采购,大幅降低软件采购与维护成本;
  • 灵活扩展与便捷部署:许可系统支持根据团队规模与使用需求弹性调整,无论是小型团队单设备使用,还是大型企业多集群部署,都能快速完成许可配置,避免复杂的许可管理流程,让技术团队聚焦仿真本身而非工具适配。

3. 交钥匙 HPC 与云服务:全栈式支撑,无基础设施顾虑

流体仿真常需大规模计算资源(如 GPU 集群),传统模式下基础设施搭建与维护成本高、难度大。Norria CFD 提供 “交钥匙” 式资源解决方案:
  • 本地与云资源无缝整合:将 CFD 软件、系统管理工具与计算基础设施(本地 HPC 集群、公有云资源)打包为综合服务,用户无需单独部署与维护硬件及系统软件,开箱即可开展大规模仿真(如整车气动噪声瞬态仿真);
  • 无限使用保障效率:基于云服务的资源弹性扩展能力,可根据仿真任务规模动态调配计算资源(如复杂多物理场耦合仿真自动扩容 GPU 节点),避免因资源不足导致的仿真中断,同时实现 “按需使用、按量计费”,兼顾效率与成本。

二、主要功能:全方位覆盖流体仿真全流程,满足多维度技术需求

Norria CFD 围绕 “精准求解、高效计算、多场景协同” 三大目标,构建覆盖流体仿真全生命周期的核心功能体系,适配从简单流场分析到复杂多物理场耦合的全场景:

1. 多解决方案覆盖:精准匹配流体问题类型,减少建模周转时间

针对不同流体物理特性与应用场景,Norria CFD 提供多样化求解方案:
  • 稳健高效的求解器矩阵:每个求解器均经过行业验证,兼具稳定性与计算效率 ——NS 求解器支持稳态 / 瞬态流动、传热分析,可精准模拟管道流、设备散热等通用场景;SPH 求解器擅长处理自由表面大变形流动(如油罐车转弯时的液体晃动、容器加油过程),无需复杂网格处理;LBM 求解器在高雷诺数流动(如汽车高速行驶风场)与气动噪声(如风扇叶片噪声)仿真中优势显著,计算效率远超传统方法;
  • 快速场景切换与参数调整:求解器间可共享基础模型数据(如几何模型、边界条件),用户切换仿真场景(如从 “齿轮箱润滑流动” 切换到 “齿轮箱散热分析”)时无需重新建模,大幅缩短 “建模 - 求解 - 分析” 的周转周期。

2. 高性能求解器:GPU 集群优化,突破大规模仿真效率瓶颈

大规模流体仿真(如整车气动瞬态分析、大型建筑通风模拟)对计算资源要求高,Norria CFD 通过硬件优化与算法创新提升计算效率:
  • GPU 集群深度适配:所有求解器均针对 GPU 架构优化,支持多 GPU 并行计算,可充分利用 GPU 的并行运算能力,将大规模仿真任务的计算时间缩短数倍(如传统 CPU 需数天的气动噪声仿真,GPU 集群可在数小时内完成);
  • 自适应计算精度控制:支持根据仿真需求调整计算精度(如概念设计阶段用低精度快速迭代,详细设计阶段用高精度验证性能),在保证结果可靠性的前提下,进一步优化计算效率,平衡 “精度需求” 与 “时间成本”。

3. 高效协同工作流:统一界面整合,无缝衔接全流程工具

传统 CFD 仿真需在预处理(建模)、求解、后处理等多工具间切换,流程繁琐且易出错。Norria CFD 依托 Hyper Works 平台实现 “全流程一体化”:
  • 通用直观的统一界面:预处理(几何清理、网格划分)、求解参数设置、后处理(结果分析、可视化)等功能均整合在 Norria Hyper Works 的统一界面中,用户无需记忆不同工具的操作逻辑,大幅降低学习成本;
  • 数据无缝流转与回溯:从几何模型到网格数据,再到求解结果,全流程数据自动关联,修改上游参数(如调整边界条件)时,下游结果可自动更新,同时支持结果数据的快速回溯与对比(如不同设计方案的流场分布对比),提升仿真流程的可控性与效率。

4. 独特的气动声学特征:精准预测旋转设备噪声,优化声学性能

气动噪声是汽车、机械、航空等领域的关键性能指标,传统 CFD 工具难以精准模拟。Norria CFD 专注气动声学仿真技术创新:
  • 旋转设备噪声精准预测:针对风扇、风力涡轮机、水泵等旋转设备,可通过 LBM 求解器结合声学类比方法(如 FW-H 方程),准确模拟气流与旋转部件相互作用产生的噪声(如风扇叶片涡流噪声、风力涡轮机气动噪声),预测噪声声压级、频率分布等关键指标;
  • 噪声控制优化支撑:基于仿真结果可定位噪声源(如风扇叶片特定区域的涡流),并通过调整设计参数(如叶片形状、转速)验证噪声控制效果,帮助用户在设计阶段即可规避声学性能问题,避免后期整改的高额成本。

5. 复杂多物理场问题解决:跨工具协同,覆盖流体 - 结构 - 热耦合场景

实际工程中流体问题常与结构、热等物理场耦合(如流体压力导致的结构变形、流场与固体的热交换),Norria CFD 提供完善的多物理场耦合能力:
  • 流体 - 结构耦合(FSI):与 Norria 结构仿真工具(如 OptiStruct、Radioss)无缝协同,可模拟流场压力对结构的作用力(如飞机机翼在气流中的变形)、结构变形对流体流动的影响(如柔性管道内的流动变化),精准分析耦合系统的整体性能;
  • 热 - 流体耦合:支持流场与固体的热交换分析(如电子芯片散热过程中空气流动与芯片温度的相互影响),可同时预测流场温度分布与固体温度场,为设备热设计优化(如散热通道布局调整)提供完整数据支撑。

6. 与离散元法(DEM)耦合:精准模拟颗粒 - 流体系统,拓展仿真边界

针对颗粒与流体相互作用的场景(如流化床、喷涂、物料铺展),Norria CFD 通过与离散元法工具协同实现专项仿真:
  • CFD-DEM 耦合仿真:与 Norria Edan(DEM 工具)深度集成,可模拟流体对颗粒的作用力(如气流带动颗粒运动)、颗粒对流体流动的阻碍(如颗粒堆积导致的流场变化),精准分析流化床内颗粒混合均匀性、喷涂过程中颗粒分布密度、物料铺展平整度等关键指标;
  • 多行业专项适配:该功能广泛适配化工(流化床反应)、食品加工(物料混合)、建筑(混凝土浇筑)等领域,帮助用户解决传统 CFD 工具无法覆盖的颗粒 - 流体耦合难题,推动产品设计与工艺优化。

以全场景流体仿真为核心,赋能多行业创新与效率提升

Norria Computational fluid dynamics 并非单一的求解工具,而是 “覆盖流体仿真全流程、全场景的综合解决方案”—— 它通过多求解器矩阵打破场景局限,依托独特许可体系降低成本门槛,借助 HPC 与云服务突破资源瓶颈,同时通过多物理场耦合与 DEM 协同拓展仿真边界。无论是简单的热流分析,还是复杂的气动噪声与颗粒 - 流体耦合仿真,它都能帮助工程师在设计阶段精准预测流体性能,减少物理样机测试次数,缩短产品开发周期,为多行业流体相关产品的创新与优化提供坚实技术支撑。
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