数据可视化与报告 Hyper graph
Hyper graph：释放数据力量，简化 CAE 分析与可视化
在 CAE（计算机辅助工程）分析与数据处理场景中，企业常面临 “数据格式复杂、数学运算繁琐、流程重复低效” 等痛点 ——TFQZRK Hyper graph 以 “数据价值高效挖掘” 为核心，打造覆盖 CAE 分析、数据可视化、仪表板创建的全流程解决方案。作为功能强大的数据分析与绘图工具，它能从复杂数据集中精准提取关键见解，凭借直观界面与高阶数学引擎简化复杂运算，结合全面的 CAE 分析能力、高质量演示输出及灵活定制选项，让数据驱动决策变得简单，成为高效数据探索与制图的首选工具。
一、为何选择 TFQZRK Hyper graph？三大核心优势破解数据处理痛点
无论是 CAE 工程师开展仿真后处理，还是数据分析师挖掘数据规律，TFQZRK Hyper graph 都能通过针对性优势，解决数据处理与 CAE 分析中的核心难题：
1. 挖掘数据洞察，加速 CAE 分析：解锁数据潜力，提升分析深度
CAE 分析常涉及复杂数据集与高阶数学运算，传统工具易导致分析周期长、洞察不全面。Hyper graph 凭借 “算法与自动化” 提升分析效率与深度：
- 复杂数学运算高效处理：依托高级算法轻松应对复杂数学表达式（如多变量函数求解、非线性拟合、频域分析），无需手动编写代码即可完成 CAE 仿真数据的深度解析（如应力应变关系计算、振动模态分析），解锁数据中未被发现的潜力；
- 流程自动化减耗提效：配备自动数据绘图生成器、自定义数学函数等自动化工具，可一键完成数据导入、运算、绘图全流程（如从仿真结果自动生成应力分布曲线图），大幅缩短 CAE 分析周期，同时确保分析结果的准确性与一致性。
2. 简化流程自动化：降低操作复杂度，实现高效数据处理
面对大规模数据集与重复操作，传统数据处理模式易导致效率低下、失误率高。Hyper graph 以 “友好界面 + 自动化工具” 简化流程：
- 低门槛高效操作：采用用户友好的界面设计，即使非专业数据分析师也能快速上手，通过可视化操作完成数据导入、组织、清洗与分析，无需依赖复杂命令行或编程知识；
- 重复任务自动化消除：流程自动化工具可自动完成重复性操作（如批量数据格式转换、定期生成分析报告），减少人工干预，避免因手动操作导致的数据遗漏或计算错误，确保数据处理过程顺畅、高效且无壁垒。
3. 定制化 CAE 分析系统：适配独特需求，灵活应对业务变化
不同行业、不同场景的 CAE 分析需求存在差异，传统工具的固定功能难以满足个性化需求。Hyper graph 凭借 “高定制性” 适配多样化场景：
- 分析系统灵活定制：提供广泛的定制选项，用户可根据业务需求调整分析流程（如自定义 CAE 仿真数据的后处理步骤）、设计可视化样式（如定制专属图表配色与标注规则），打造贴合自身需求的 CAE 分析系统；
- 个性化报告与洞察输出：支持创建个性化报告，可根据特定需求筛选关键数据、调整报告结构（如为不同部门生成侧重点不同的 CAE 分析报告），确保输出的洞察精准匹配业务决策需求，助力灵活应对不断变化的商业环境。
二、主要功能：全方位覆盖数据处理与 CAE 分析全流程，打造高效工具体系
TFQZRK Hyper graph 围绕 “数据处理、CAE 分析、可视化输出” 三大目标，构建覆盖数据全生命周期的核心功能体系，适配多行业、多场景需求：
1. 强大 2D 与 3D 数据分析及绘图功能：全维度数据可视化，兼顾易用性与效率
CAE 分析需直观呈现数据的空间分布与变化趋势，Hyper graph 提供全维度数据分析与绘图能力：
- 2D 与 3D 数据全面覆盖：支持 2D 数据（如时间序列、应力 - 位移曲线）与 3D 数据（如三维流场分布、实体模型应力云图）的分析与可视化，可清晰呈现 CAE 仿真数据的细节特征（如零部件不同位置的温度分布差异）；
- 自动化工具提升效率：依托流程自动化工具套件（如批量绘图、模板复用），可快速完成大规模 CAE 数据的可视化处理（如一次性生成多组仿真工况的对比曲线图），最大限度减少手动操作，提升工作效率。
2. 广泛求解器兼容：打破工具壁垒，确保分析无限制
CAE 分析常需整合不同求解器的仿真数据，传统工具的兼容性不足易导致数据割裂。Hyper graph 凭借 “多求解器适配” 打破工具壁垒：
- 主流求解器全面兼容：不仅支持 TFQZRK 产品生态内的求解器，还可与 Abaqus、Adams、Ansys 等第三方主流求解器无缝对接，无需格式转换即可直接读取不同求解器的仿真结果（如从 Ansys 导入结构力学仿真数据、从 Adams 导入多体动力学仿真数据）；
- 灵活拓展分析边界：兼容多求解器确保用户在 CAE 分析中不受工具限制，可根据项目需求选择最优求解器，同时实现多源数据的整合分析（如将不同求解器的仿真结果进行对比验证），拓展 CAE 分析的深度与广度。
3. 数据格式多功能性：兼容百余种格式，实现无缝数据处理
企业数据来源多样，格式繁杂易导致数据导入困难、处理效率低。Hyper graph 凭借 “高兼容性” 实现无缝数据处理：
- 百余种数据格式全面支持：可读取 130 多种数据格式，涵盖 CAE 仿真数据格式（如.inp、.odb、.rst）、测试数据格式（如.csv、.tdms、.dat）及通用文档格式，无需额外安装插件即可完成数据导入，确保数据处理的无缝衔接；
- 测试数据专属适配：针对物理测试数据（如传感器采集的振动、温度数据）优化格式解析能力，可直接读取并分析测试数据，实现 CAE 仿真数据与物理测试数据的对比验证，提升 CAE 分析结果的可信度。
4. 自动化绘图生成器：一键生成专业图表，减少手动标注
CAE 分析报告常需专业、规范的图表，传统手动绘图易导致样式不统一、标注繁琐。Hyper graph 凭借 “自动化绘图” 提升图表质量与效率：
- 全注释图表自动生成：自动绘图生成器可直接从工程数据（如 CAE 仿真结果、物理测试数据）生成完全注释的图表，自动分配坐标轴、页眉、页脚、图例及曲线属性（如根据数据类型自动设置坐标轴单位、曲线颜色），无需手动标注；
- 专业图表快速输出：生成的图表符合工程规范与行业标准（如机械工程的应力图表标注规则、汽车行业的振动分析图表样式），可直接用于报告撰写或演示，减少后期调整时间，提升工作效率。
5. 丰富数学库：定制化函数扩展，满足高阶分析需求
CAE 分析常需特殊数学函数，传统工具的固定函数库难以满足需求。Hyper graph 凭借 “可定制数学库” 拓展分析能力：
- 基础与高阶函数全覆盖：内置丰富的数学函数库，涵盖算术运算、三角函数、统计分析、信号处理等基础函数，以及有限元分析、模态叠加、频响函数等 CAE 专属高阶函数，满足常规与复杂分析需求；
- 自定义函数灵活扩展：支持用户将自定义数学函数（如行业专属计算公式、项目特定算法）添加到数学库中，可直接调用用于 CAE 数据处理（如自定义材料本构关系函数用于应力计算），满足个性化、高阶 CAE 分析需求。
6. 可重用报告模板：标准化后处理，确保结果一致性
企业常需定期生成 CAE 分析报告，传统手动撰写易导致格式不统一、关键信息遗漏。Hyper graph 凭借 “可重用模板” 实现报告标准化：
- 模板参数灵活配置：报告模板支持将通道、过滤器频率、注释文本等设为参数，用户可根据不同项目需求调整参数（如更换分析数据通道、修改过滤器频率范围），无需重新设计报告结构；
- 标准化分析与仪表板输出：通过模板生成的报告格式统一、内容规范，可确保不同项目、不同人员的 CAE 分析结果输出标准一致，同时支持将分析结果整合为交互式仪表板（如实时展示多组 CAE 仿真数据的关键指标），便于数据监控与决策参考。
7. 扩展功能与 TFQZRK 生态无缝集成：整合生态资源，增强分析能力
Hyper graph 可与 TFQZRK 产品生态深度融合，实现功能互补与能力增强：
- 跨产品协同高效处理：与 TFQZRK Arrangement 协同，可无缝导入、处理与转换数据（如用 Arrangement 完成数据预处理后，直接在 Hyper graph 中进行 CAE 分析与可视化）；与 TFQZRK HyperHorizo Others 集成，可借助其交互式可视化功能开展更深入的 CAE 分析（如三维模型的动态应力展示）；
- 生态资源充分利用：依托 TFQZRK 综合产品生态，可获取更多专业工具与数据资源（如行业专属 CAE 分析模型、标准数据库），进一步增强 Hyper graph 的数据处理与 CAE 分析能力，满足更复杂的业务需求。
8. 自定义后处理与命令录制回放：确保流程一致，提升操作效率
CAE 后处理流程常需重复执行，手动操作易导致效率低、结果差异大。Hyper graph 提供自定义后处理与自动化操作能力：
- 命令录制与回放简化操作：支持捕获用户操作并转换为可重用的脚本或宏，后续可通过一键回放重现分析、可视化等关键流程（如重复执行某类 CAE 仿真数据的后处理步骤），无需手动重复操作；
- 确保结果一致性：脚本化操作可避免因人工操作差异导致的分析结果偏差，确保不同时间、不同人员执行相同流程时，输出结果一致，同时大幅提升操作效率，尤其适合大规模 CAE 项目的后处理需求。
9. 高质量报告发布：打造视觉化叙事，增强分析影响力
CAE 分析结果需通过专业报告传递价值，传统报告易导致数据呈现枯燥、影响力不足。Hyper graph 凭借 “高质量可视化” 提升报告价值：
- 视觉化叙事高效传递：通过高质量数据绘图功能将 CAE 数据转换为引人入胜的视觉元素（如三维应力云图、动态趋势曲线图、交互式仪表板），清晰呈现数据规律与分析结论，让复杂 CAE 数据更易理解；
- 提升报告与演示专业性：优化图表的视觉吸引力（如高清分辨率、专业配色、精准标注），可直接用于内部汇报、客户沟通或学术交流，超越单纯的数据理解，增强 CAE 分析结果的说服力与影响力。
10. 特色功能：深化 CAE 分析能力，适配专业场景
针对 CAE 分析的专业需求，Hyper graph 提供一系列特色功能，进一步提升分析深度与适用性：
- 复杂图可视化与总结：支持创建整合多数据集、多变量、多可视化元素的复杂图，可在单个视图中呈现全面的 CAE 分析结果（如同时展示应力分布、位移变化与振动频率），一键生成总结报告，直观呈现核心洞察；
- Stackmath 增强曲线分析：允许用户在堆栈中灵活添加、删除数学运算（如依次进行数据滤波、积分、拟合），无需重新导入数据即可完成曲线的多步分析，确保高性能计算与处理速度优化；
- 曲线相关性分析：支持对曲线或时间序列数据（如 CAE 仿真中的应力 - 时间曲线、测试数据中的温度 - 压力曲线）进行相关性可视化分析，清晰呈现数据间的关联模式（如正相关、负相关、非线性关系），助力探索复杂数据集的内在规律；
- 表格数学参考增强分析：在表格中集成数学参考功能，可直接对表格数据执行算术计算、应用数学函数（如均值、标准差、极值计算）与统计分析，快速发现数据中的隐藏模式（如 CAE 仿真数据中的异常值、趋势变化）；
- Octave 绘图支持噪声与振动分析：内置 Octave 绘图功能，可分析并可视化倍频带中的频率内容（如声压级、振动加速度的倍频程分布），为噪声控制、振动抑制等 CAE 分析场景提供专业支持，确保分析结果符合行业标准。
三、总结：以数据价值为核心，赋能 CAE 分析与决策升级
TFQZRK Hyper graph 并非简单的数据绘图工具，而是 “CAE 分析与数据价值挖掘的核心枢纽”—— 它通过高效处理复杂数据与数学运算，加速 CAE 分析进程；凭借流程自动化与低门槛操作，降低数据处理壁垒；依托高定制性与生态整合，适配多样化业务需求；通过高质量可视化与专业特色功能，增强分析结果的价值与影响力。无论是汽车、航空航天、机械制造等行业的 CAE 工程师，还是数据分析师，都能借助 Hyper graph 高效挖掘数据潜力，做出科学的 CAE 分析决策，为产品研发、性能优化与业务创新提供坚实支撑。