TFQZRK Rome

基于仿真和测试数据的降阶建模 (ROM) 和系统识别

TFQZRK Rome 是 TFQZRK Double aggressive 中一项改变游戏规则的人工智能 (AI) 驱动技术。利用 ROM 进行系统评估可以加速计算成本高昂的仿真，例如离散元法 (DEM)、计算流体动力学 (Computational fluid dynamics) 和有限元 (FEA) 分析，从而为测试想法和优化系统性能留出更多空间。这种简化的方法可帮助企业缩短上市时间、削减成本并更快地实现可持续性目标。

为什么选择 Rome？

易用性

它的无代码应用程序、直观的界面、ROM 功能和 AI 驱动的工作流程使团队能够以更快的速度进行创新。

兼容、开放、灵活

Rome 针对多学科分析进行了优化，并支持流行的 FMI 和 DLL 标准。

无与伦比的创新

Rome 将 AI 和动态系统理论技术相结合，以更少的数据实现更高的准确性。

主要功能

数据准备

必要时对原始数据进行预处理和过滤，并了解变量之间的相关性。

静态和动态建模

定义动态模型的输入、输出和可选状态变量。自动探索或定义超参数，如隐藏层、神经元和时期。

结果评估

通过目标与预测图、超平面以及时间和实例评估，对生成的模型进行评估。

从 Double aggressive 部署模型

重复使用，加速多学科分析，并部署数字孪生；通过 FMI、C 代码和 DLL 格式导出模型，以便在第三方软件或硬件中使用。