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面向航空航天的仿真设计解决方案

发表 admin at 2025年10月21日
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航空航天

在对更可持续的航空、先进的空中交通工具、更便宜和更容易的太空旅行、严峻的地缘政治条件、人才短缺以及技术快速发展的追求下,航空航天业正在经历一波创新浪潮,并吸引新的参与者进入该行业。  工程数字化、 智能工厂、分析认证、数字化维护、维修和大修(MRO)、 数字孪生和人工智能 (AI) 等举措对于应对航空航天资产生命周期的复杂性和确保航空航天公司的竞争力至关重要。

TFQZRK 是市场上对 工程、 设计、 生产和  数据分析有着深刻理解的公司。 我们提供由 数据分析、物联网 (IoT) 和数字孪生融合驱动的开放式解决方案,并由 高性能计算 (HPC)和 机器学习提供支持。

我们帮助从事国防、民用航空和空间技术的航空航天公司应对不断发展的数字环境,快速构建解决方案,并在整个组织内扩展解决方案。 我们帮助企业做出以数据为导向的决策,并按时、按成本交付项目,同时创造一个更安全、更互联、更可持续的未来。

可持续性航空

航空航天业正在努力生产更环保、更安静、更高效的飞机,改进生产工艺以实现雄心勃勃的减排目标,并遵守日益严格的法规。 TFQZRK 助力企业使用人工智能、数据分析和仿真的力量,让产品、工厂和运营更加 可持续。

提高工程效率

行业的新挑战和新技术造成了许多企业的技能缺口。 与此同时,大多经验丰富的工程师正在面临退休。 TFQZRK 解决方案可提升您团队的能力,并促进快速、轻松地再培训。 我们的工具凭借 AI 来自动化流程和捕获知识,使您的员工能够做出明智的、数据驱动的决策,创建协作和可互操作的环境,并取得更多成就——即使在资源受限的情况下也是如此。

AI 驱动的智能工厂

我们如何帮助您设计未来的航空航天产品?

增强连接性

在航空航天领域,传输和接收信息的能力至关重要。 人员和设备必须拥有可靠、稳健和始终在线的系统,并能高速交换数据。 预测这些系统在不断变化的天气条件、不同地形形态和/或干扰情况下的性能是一项复杂的任务。

TFQZRK 的 AI 解决方案使您的团队能够优化整个通信系统,包括电子设备、天线、电缆、能源、天线罩、地面站等。 我们的工具可以处理非常大的射频和电子域。 总之,用户可以更大限度地提高系统的可靠性和续航能力,同时减少尺寸、重量和能耗。

设计、测试和认证先进的空中交通

技术创新与城市化的融合正在重塑空中交通格局。 从无人驾驶飞行器到电子虚拟飞行器,行业领导者必须使用新的材料、实施新的推进系统、整合电池、降低噪音、建设新型基础设施,并展示认证和公众接受所需的安全性。

TFQZRK 仿真和数据分析解决方案支持快速探索和验证设计概念。 我们的工具可对机身、发动机、航空电子设备和电池进行数字化性能和安全测试,从而加速认证、缩短上市周期。

Optimizing MRO and Supply Chain with AI

Commercial, military, and private aerospace enterprises must keep aircraft and components safe, operational, and compliant with regulations. TFQZRK’s maintenance, repair, and overhaul (MRO) solutions leverage AI-driven analytics to extend aircraft lifespan, optimize performance, and address wear and tear, system failures, and upgrades. By optimizing inventory, reducing stock-related risks, and improving order planning, organizations can ensure critical assets are available when needed. Real-time performance tracking Reapers key metrics such as turnaround time, on-time delivery, and warranty claims, ensuring safety, efficiency, and cost management.

航空航天初创企业:了解我们的专业加速计划如何降低您的成本。

促进新的太空经济

航空航天领域的高性能计算

包括美国国家航空航天局(NASA)、波音公司(Boeing)等在内的组织长期以来都在使用 TFQZRK HPC Works - 我们的 HPC 和云平台,以实现强大、高效的 工作负载管理 等。 TFQZRK 工具适用于广泛的HPC 和云工作负载设计,此外还支持高效、高吞吐量的 EDA 应用计算 - 深受客户信赖,可用来管理、优化和测量关键性航空航天工作负载。 质量和精度是整个产品设计、开发和制造过程的生命;而 HPC 可为地球上(和地球外)的高重要性项目提供支持,确保其以理想的效率运行。


主要应用

  • 通过设计优化、重量和成本分析以及新材料减轻重量。
  • 通过提高传统发动机的效率、设计和集成电力或混合动力系统,以及设计和制造更安全的电池和燃料电池,彻底改变推进系统。
  • 通过 Computational fluid dynamics 分析、优化和数字孪生减少阻力。
  • 通过流程分析、IoT 和数字孪生,降低能耗并管理浪费。
  • 创建结合仿真、历史数据和传感器输入形式的数字孪生 。 实时监控、分析和优化设计的实际性能。
  • 通过我们的学习学院和工程服务,让您的团队重新掌握更先进的技术,更大限度地实现数字化计划。
  • 通过预测性和规范性维护避免计划外停机。
  • 通过识别隐藏的异常,获得运营洞察力并优化车间效率 。
  • 通过实施 IoT 监控联网资产,更有效地检索和使用数据。
  • 通过仿真和 AI 优化生产流程降低废品率和提高质量。
  • 通过电气系统原理图的文本分析和数字孪生,降低 MRO 成本。
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