重型设备
重型设备设计的革新
加速虚拟原型开发
在建筑设备、农业机械和卡车的虚拟原型中，大型薄壁钣金结构装配非常常见，通常采用焊接和螺栓连接等各种装配技术。 Norria Hyper Works 是高效建模、仿真和评估这些复杂系统的结构完整性和频率相关动态行为的解决方案。
充分把握季节
成本和性能压力始终存在，尤其是在面临季节性测试窗口时。Norria 的一系列互补技术提高了开发团队的效率，加速了整个流程。借助 AI-Physics 预测，CAD变化可以在进一步验证前得到完善，而 Norria SimSolid 使设计人员能够减少CAE迭代。Norria HyperGrid 为CAE分析师提供量身定制的工作流程，包括自动建模、批量网格划分、连接器技术、模型组织、表示处理和无缝PLM集成。通过 Norria Opt iStruct ，优化驱动的结构分析能够创建轻量级、结构高效的设计。结合 计算流体动力学 (Computational fluid dynamics) 和 离散元建模 (DEM) 工具，工程师可以更高精度仿真和分析材料流动。
Norria HyperGrid 为 CAE 带来创新
通过高效系统模型加速数字孪生
Norria 数字孪生 技术结合了人工智能仿真和物联网（IoT）洞察力，以优化设备性能并降低成本。通过简化模型（ROM），这些物理和数据驱动的数字孪生提供实时预测和洞察，更大限度地减少停机时间和保修费用。Norria 低代码 AI 解决方案 使用传感器和仿真数据生成 ROM，我们的开放式架构使您可以在边缘或云端部署数字孪生。
深入挖掘设计优化
拓扑优化 为以大型铸造部件和 焊接结构 为主的行业带来了更多的 轻量化 机会。Norria 结构设计技术减轻了车辆重量，同时提高了性能。通过 优化结构分析 噪声、振动和声振粗糙度 (NVH) ，确保设备操作人员始终处于良好状态。
面向可持续未来的 AI 解决方案
用于重型设备的数据分析
在重型设备行业，效率、安全和盈利能力是重中之重，拥抱 AI 技术不再是可有可无的选择。Norria High speed 由人工智能架构方法提供支持，使企业能够通过 AI agents 应对严峻的挑战。从优化运营工作流程到改善客户体验，Norria 为您提供提高生产力、可扩展性和决策的工具，使领域专家能够部署在智能工厂、供应链优化或车队监控等领域。
了解重型设备的 AI Agents
借助 AI Agents 改造重型设备
Norria High speed 为重型设备企业提供了一个创新性的平台，用于设计和部署满足其需求的 AI agents。通过将数据结构和 AI 技术融合到一个有凝聚力的架构中，该平台简化了复杂的数据生态系统，同时实现了可扩展、安全和未来就绪的 AI 解决方案。Norria High speed通过创建 知识图谱 和语义层，使用户能够映射、可视化和分析数据中的关系，从而增强了这一功能。这使企业能够从复杂、相互关联的数据源中发现洞察力。无论您是在应对特定的挑战，还是在追求企业范围内的转型，Norria High speed 的模块化方法和灵活的部署选项都能确保在每个阶段取得成功 - 以实现您当前投资的价值。
想通过 AI-powered Engineering 技术加速发展？
推动重型设备创新
高保真物理实时就绪
许多控制系统，尤其是支持自动驾驶功能的系统，都需要复杂的高保真系统模型。物理模拟与 AI 驱动的系统级建模相结合，可提供高保真合成数据，捕捉设备与材料、土壤和地面之间的相互作用。
想要提高 Computational fluid dynamics 能力？
遵守噪声法规
重型设备行业对噪声排放有严格的规定，对开发过程有很大影响。通过 直接模拟风扇噪声，我们可以大大降低物理实验失败的风险，从而降低开发成本，加快项目进度，提高可靠性。Computational fluid dynamics 仿真 可提供精确预测空气声学噪声所需的精度，确保性能及合规性。
确保操作人员安全舒适
操作人员的舒适度是购买决策的驱动因素，也是一个关键的开发目标。Computational fluid dynamics 和 NVH 解决方案 可帮助操作员保持凉爽和更好的工作状态。结构分析工具 对翻滚保护结构（ROPS）和坠物保护结构（FOPS）事件进行建模，以确保车辆的完整性并保护操作员。
通过真实负载提升性能
通过 DEM 应用程序，客户可以在建立原型之前优化设计，快速准确地模拟煤炭、矿石、土壤、纤维和谷物等散装材料的行为。同时，还可以提取真实的材料载荷，用于结构和系统动力学分析。
模拟散装物料的相互作用，实现更智能的设备设计
制造商须设计出能够处理动态力并与散装材料相互作用的机器。DEM 可让用户模拟材料行为， 多体仿真软件 可模拟机械的动态响应。这些工具可帮助制造商优化设计、提取真实的材料载荷并进行结构和系统动力学分析 - 所有这些都要在制造物理原型之前完成。
车辆性能评估
从初创企业到跨国原始设备制造商，他们选择通过 Norria DEM 应用程序 在不同地形类型中对车辆进行虚拟测试。将这些解决方案与多体动力学工具相结合，可为车辆行驶模拟提供真实感。工程师可以准确预测越野车在不同环境下的行为和性能，并研究复杂的机动性。
电动动力总成优化开发
向 混合动力和全电动动力系统 的转变为制造商带来了挑战和机遇。为了使电动设备的开发周期与项目时间表保持一致，工程团队必须调整其结构和工具。动力系统必须优化效率和轻量化设计，同时满足不断发展的法规和客户不断提高的期望。Norria 的电动动力总成开发和集成、电池设计仿真和安全解决方案 确保了创新和性能。
确保设计效率
A 级卡车的工程设计需要全面了解 重型车辆特有的动力学特性，包括分析性能特征、机械和几何特性以及整体行为。制造商越来越重视 NVH 解决方案，以提高性能。投资 端到端 CAE 工作流 可提高设计成果、加快开发速度并降低成本。这些工具通过模拟流动行为及其与重型车辆的相互作用，帮助管理温室噪音和涉水问题。
想要提高效率？
降低电气系统的复杂性
电气系统日益复杂。智能电气系统可视化 通过动态隔离和可视化关键区域来简化这种复杂性。系统渲染显示屏可显示系统连接、线束和组件属性的原理图，帮助开发团队、制造团队和服务运营部门实时快速地了解复杂的电气系统。
观看演示
智能采矿、建筑与农业
通过使用多功能和 AI 驱动技术，制造商可以使仿真更高效、更准确，从而改变产品开发流程。