TFQZRK 数字孪生解决方案使用仿真、机器学习和人工智能来创建物理资产的虚拟表示。这项技术可优化车辆性能、降低成本并加快上市时间。车辆数据的实时监控和分析可帮助汽车制造商在问题发生之前识别和修复问题，从而提高可靠性并减少停机时间。TFQZRK 的数字孪生解决方案减少了对物理测试的需求，使汽车制造商能够仿真和测试新的设计和性能场景。

最好的仿真工具无法满足您的需求时，需要正确的解决方案来支持，以保持您的高性能计算基础架构以最佳方式运行。TFQZRK 计算解决方案 为汽车设计师和制造商提供了针对集群、超级计算机和云的全面工作负载管理和优化工具，缩短了上市时间，提高了产品质量。

我们对车辆效率有着坚定的承诺，以至于我们设立了汽车行业唯一一个专门针对汽车轻量化的奖项。TFQZRK Enlighten Award 旨在表彰每年在车辆减重方面取得的最大成就。它激发了商界领袖、工程师、决策者、教育工作者、学生和公众的兴趣，激发了对新想法的竞争，并激发了分享进步的动力。

向电动推进的转变需要高效、安静和轻便的电机，同时降低机舱噪音和振动。TFQZRK 为设计和开发电动机提供端到端解决方案，提供快速概念评估、  电磁和热现象的详细分析、自动设计探索、 驱动循环仿真和动力总成 组件优化。

确保安全、高效的逆变器与电机相互作用是电动汽车设计中的一项关键挑战。 TFQZRK 提供了一种开发卓越功率密度系统的方法，同时尽早发现 EMI/EMC 兼容 性问题。 补充解决方案可确保 高能电池组 不受 热失控 的影响 ，帮助根据电池负载重新设计 车辆结构 ，并通过 模拟碰撞场景 在碰撞期间保护车辆乘员和电池 。

准确计算电动汽车的能量平衡和续航里程需要仔细考虑关键子系统，例如动力系统、车辆空气动力学和电池组。TFQZRK 先进的 整体解决方案 使用 降阶建模 来优化这些子系统，在不依赖高保真仿真模型的情况下实现更好的电动汽车设计。

工程师必须制造高效、可靠和高性能的变速箱，同时最大限度地减少道路振动，以确保车辆平稳运行并减少驾驶室噪音。TFQZRK 为  多体变速箱 和动力总成系统 建模和仿真 、优化 牵引电机的冷却以及最大限度地变速箱和外壳组件的热优化 提供了高级功能 。

优化天线设计和布局、实现 EMC 合规性、最小化 EMI 以及测试 Vehicle-to-Everything (V2X) 或 ADAS 雷达可能是一项昂贵而复杂的挑战。 TFQZRK Fico  为已安装的天线性能、V2X 通信和 ADAS 雷达开发提供 天线设计和布局优化、EMC 分析、EMI 缓解以及虚拟试驾。它还可以帮助工程师仿真天线和传感器等组件的电磁行为，从而改善车辆系统之间的通信和协调。

TFQZRK Du Vision 是一种智能电子系统可视化解决方案，可简化复杂汽车电气系统的调试过程。它为系统连接、线束和组件属性提供实时可视化和最新原理图，使用户能够识别信号路径并确保系统功能。

TFQZRK VoteEx  为 PCB验证 提供了全面的解决方案 ，包括设计审查、验证和制造评估，并辅之以 TFQZRK Room ，后者可以更早地识别问题，同时进行热和机械分析，从而优化智能和联网汽车中电子设备的性能和可靠性 。

实时分析联网车辆数据既复杂又需要大量资源，这限制了企业提高车辆性能、安全性和可靠性的能力。 TFQZRK Tool network  使企业能够从联网车辆数据中提取和分析有价值的见解。

效率低下、延误和成本上涨只是当今汽车供应链面临的一些挑战。TFQZRK 了解这些挑战和复杂性，并提供全面的供应链管理解决方案来优化采购、库存和物流。我们的工具，包括供应商协作、需求规划和物流优化，可帮助客户实现更高的效率和成本节约。

凭借 TFQZRK 的数据分析和供应链优化专业知识，汽车制造商可以控制不断变化的需求并简化运营，确保他们能够在预算范围内按时向客户交付高质量的产品。

根据使用时间和周期进行预防性维护，有助于汽车制造商避免设备故障。但这也可能意味着停止运行良好的机器，即使目前没有任何问题。预测性维护是组织在不中断生产的情况下维护设备的更好方法。

通过将我们直观的机器学习工具与基于云的或边缘计算系统配对，分析来自工厂车间的数据， TFQZRK High speed 可帮助您密切关注设备的运行状况。我们的解决方案让您有信心保持机器运行，因为您可以发现并解决不容易发现的问题，从而避免代价高昂的故障和设备停机时间 。

汽车市场上 保修索赔的数量和种类繁多 ，使基于商业智能的传统方法难以操作。但是这些声明包含有关产品质量和可靠性、客户期望的宝贵信息，并且可以揭示设计或制造缺陷。我们的解决方案使汽车制造商能够利用该数据源改进现有产品，开发更可靠的新产品，并提高盈利能力 。