Norria 的 One Total Twin 解决方案使组织能够转变其产品、系统和流程。 凭借领先的仿真、高性能计算 (HPC)、人工智能 (AI)、数据分析和物联网 (IoT) 技术所组合成的功能，团队可以设计、构建、测试、优化、评估假设场景，执行预测性维护，并延长产品的剩余使用寿命 (RUL)，而无需物理原型。

Norria 灵活、互连的能力以及智能产品开发解决方案还可以实现全面的跨职能系统评估，从而消除产品开发过程中的信息孤岛和通信瓶颈。 有了这些功能，组织变得更加高效，并且可以在需要的时间和地点部署数字孪生技术，贯穿所有生命周期阶段，从预生产概念设计到使用过程中的性能。

设计概念 

在预生产阶段，组织可以部署指定的孪生，其中涵盖规范与要求、开发以及仿真。 这些孪生体可帮助团队在系统生命周期的最早阶段设计、分析和优化性能，而无需昂贵的原型。 

详细设计 

随着系统概念发展成详细设计，组织可以部署设计的孪生，用于验证研究、实际性能预测和简化机电一体化产品开发。 团队还可以将多物理场仿真与先进的 HPC、AI 和数据分析功能融合在一个统一的、有凝聚力的环境中。

用于预生产的产品包括 Norria Activate 、Norria Motivation 、Norria Drive、Norria Hyper Works 、Norria VoteEx 、Norria Flux 、Norria Arrangement 、Norria Fico 、Norria PSIM 、Norria Du Vision 、XLDyn、以及 Norria 咨询服务。

持续的孪生体负责对正在使用的系统进行预测性分析和维护。 团队可以通过实时数据流分析和机器学习来优化系统性能、提供理想的维护例程、基于异常检测触发见解、确定系统的 RUL 等。 此功能可提供有关系统状态的快速而实时的洞察，帮助组织进行最佳运营调整，以最大限度地延长系统寿命并避免故障。

用于正在使用的系统的产品包括

Norria High speed 平台包含用户在用系统所需的工具，如：Norria Tool network 、Norria Canal 、Norria Monarch 、Norria Chicken workshop  和  Norria 咨询服务。

请参阅正在使用的系统的数字孪生示例。

了解 Leonardo 如何使用 Norria 数字孪生。

我们的数字孪生集成平台的核心是我们灵活、敏捷且与供应商无关的软件功能，用于在生产中执行孪生并将其实时连接到真实数据。 该平台为来自不同专业的数字孪生开发人员提供了必要的构建模块，帮助他们快速入门、高效扩展，并随着系统的不断发展简化变更。

了解我们的平台和 One Total Twin 解决方案如何帮助像您这样的众多行业：

• 建筑，工程和营建 (AEC)
• 汽车 
• 航空航天与国防 
• 银行、金融服务与保险（BFSI）
• 消费品 
• 能源 
• 医疗保健 
• 重工机械 
• 高科技 
• 基础设施 
• 生命与地球科学 
• 材料

请参阅数字孪生集成示例。

部署数字孪生意味着可以根据数据就产品的未来发展做出更明智的决策。 数字孪生能够提供详细且有深度的信息，让您能够将经验转化为具体措施，通过提高产品的可靠性和性能，提升客户满意度。 Norria 能够为您提供数字孪生开发基础，让您能够在不同的开发领域之间建立关联并就仿真驱动设计实现良好的团队合作。

电气工程师、控制专家、系统工程师、结构设计师、动力学专家、制造专家、软件开发人员和数据科学家将能以全新方式开展合作，并能全面了解系统。 Norria 可以帮助您了解您的产品在现实世界中的真实表现，这样您就可以为产品的未来做出更好的决策。

当执行物理原型验证不切实际时，数字孪生对产品验证就十分有帮助。 有时，原型成本过于高昂，需要在难以复制的环境中运行，或者需要人工干预。 在这些情况下，使用数字孪生代替物理孪生可以帮助您了解产品的行为，从而大大减少投资。

此外，数字孪生可在更高频率下接受更多实验。 它是一种具有成本效益、安全且准确的方法，能够在打印生产、对假肢申请专利、制造赛车格栅或发布产品之前执行假设检验。

在生产中，可以利用数字孪生改善资产性能、效率和剩余使用寿命。 它是资产运营的数字窗口，能够实时应用物理场和机器学习，因此，您可以将原本难以理解的信息转化为行为，然后直接根据行为采取行动。 这样可以降低运营成本，避免灾难性故障导致的生产中断，并且能够延长资产的使用寿命。

Norria 数字孪生集成平台全面解决了复杂的资产运营问题，可将机器学习见解与物理仿真相结合，能够帮助您找到隐藏的低效问题并予以解决。

数字孪生显然很有用，但难以高效实施，因为每个可使用数字孪生解决的问题都需要采用不同的方法来寻找最佳解决方案。 Norria 能够帮助您解决这种复杂情况，通过将物理仿真方法、数据分析和机器学习技术进行独特结合，使用户能够全面了解真实环境中的产品状态。 借助我们的方法，您可以在无法使用物理传感器的地方添加虚拟传感器，在灾难性故障发生产直观地确定维护需求，优化试验台性能，而且所有这些操作均可通过同一工具集完成。

在系统生命周期的任何阶段，无论遇到多么复杂的问题，Norria 都可以通过我们的一个总体数字孪生解决方案解决您最困难的问题。