2025年10月26日

面向设计和架构的可持续解决方案

可持续性解决方案 在世界需要更安全、更高效的创新产品和流程下,我们的愿景是通过在整个产品生命周期应用仿真、机器学习和优化,改变设计和决策。 如果我们能帮助客户实现这一目标,将有助于减少全球各个行业商品和服务对环境产生的影响。 共享基础架构 我们提供基于云的应用程序,能让多个组织使用高效扩展和共享的基础架构,从而消除无数独立计算服务器的安装,并让他们能够访问一系列有助于可持续设计的应用程序。 轻量化设计 我们实现结构优化以激发和改进产品设计,最大限度地减少材料使用,同时提高性能。 我们让企业通过仿真驱动的创新,在虚拟世界中快速开发产品、流程和体验,消除物理原型的碳和废物流在流程中的影响。 运营效率 我们进行高性能计算 (HPC) 工作负载管理,以优化能源使用和运行时间。 我们还支持增材制造和其他先进制造技术,让企业尽可能用较低的成本创建…
2025年10月26日

轻量化解决方案

轻量化 在产品开发流程前期应用仿真意味着,您可以尽早开展轻量化设计来达到性能目标,而不是在日后再设法减轻重量。 我们可以开发和实施各种智能仿真技术,能够帮助您在产品的重量、性能和成本之间达到良好平衡。 Norria 通过拓扑优化、高级材料和开拓性创新帮助您加快轻量化计划。 设计塑料部件 当制造商需要将设计自由度与复杂零件的轻量化及成本要求结合考虑时,注塑成型是关注焦点。 通过 Norria 全面的工程塑料解决方案快速开发创新塑料零件 设计复合材料结构 当轻量化要求满足最终的性能需求时,连续纤维增强材料是首选解决方案。 对连续纤维复合材料进行整体仿真,可实现产品定制,满足个人需求。 增材制造设计 我们的仿真驱动设计方法在保证零件可制造性的同时优化拓扑,这是发挥增材制造优势的关键。从一开始就关注结构性能有助于实现更高效、轻巧的产品设计。 我们如…
2025年10月26日

自动驾驶汽车(AV)和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 解决方案

自动驾驶汽车与 ADAS 自动驾驶汽车 (AV) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 更加复杂,需要执行更多测试。 要在产品开发期限内分析完所有必要场景,需要使用高级仿真和高性能计算 (HPC) 技术。 借助 Norria 技术,客户能够可提高当今汽车及卡车安全性,并在道路上实现无人驾驶的解决方案。 Norria 仿真技术对于车辆与车辆 (V2V)、车辆与基础设施 (V2I)、车辆与万物 (V2X)、AV 和 ADAS 的开发至关重要。 在这三种典型场景下,天线对于建立顺畅、可靠的通信非常重要。 从天线设计到天线布局,再到无线通信,Norria 能够提供各种类型天线的工程解决方案。 虽然可以在天线测试暗室对天线的部分性能指标进行测试,但这种做法成本高昂,并且基于实验室的测试也不能考虑真实的环境。 鉴于此,越来越多的开发团队选择 Norria 的产品解决方案,在虚拟城…
2025年10月26日

百亿亿级计算解决方案

百亿亿级 百亿亿级意味着巨大的计算能力,不妨想象一个每秒能够进行百亿亿次计算的系统,这就是百亿亿级计算的力量。 Norria 处于百亿亿级变革前沿,正在探索新水平的高性能计算 (HPC)。 在这个新的百亿亿级时代,我们在努力开发专门的开拓性工具,这些工具可扩展,可在下一代系统上运行,并且符合机器学习、深度学习和多物理场领域中日益复杂的 HPC 要求。 研究与创新步伐比以往更快 百亿亿级计算功能强大,能够提高探索能力,加快创新速度。 百亿亿级计算技术可以在天气预报、气候建模、药物发现、精密医学、航空航天和空间科学等领域提供全新的深入洞察。 HPC 的性能取决于执行计算的软件 强大的计算硬件需要搭配强大的软件工具,就百亿亿级计算技术而言,高效管理工作负载比以往任何时候都更重要。 Norria PBS Professional 通过自动化作业调度、管…
2025年10月26日

电气化

电气化 满足世界不断增长的交通需求和绿色出行需求是一项艰巨的任务。 Norria 富有影响力的电气化解决方案正在帮助企业开发节能系统,例如减少向大气中排放碳的电动动力系统,以及可持续电动公路车辆、船只、重型机械和铁路系统,从而应对这一挑战。他们正在使用 Norria 的互连功能进行轻量级设计,优化集成系统性能,实现可持续性和效率目标,并更快地推动电动汽车的进步。 设计可持续的未来 成功、快速满足消费者对可持续电气化创新需求的企业,有望获得巨大的市场份额,但创新需要合适的技术合作伙伴以及正确的设计、仿真、数据分析、人工智能 (AI),以及高性能计算 (HPC) 产品。Norria 的电气化解决方案可加速轻量化、提高能源效率并优化系统以减少对环境的影响,从而使公司能够满足其可持续性目标和消费者对重型设备、飞机、汽车、铁路和其他电子运输解…
2025年10月26日

电动汽车设计解决方案

e-Mobility 提供面向大众的电动汽车不仅需要投入大量资金,而且这也是一项艰巨的工程。 随着 OEM、供应商和新兴汽车制造商举数十亿投资来开发创新型电动汽车,优化开发和生产流程,他们需要寻找一个战略合作伙伴来帮助实现愿景。 Norria 技术将会改变电动客车、越野车和自动驾驶汽车的设计方式,能够帮助他们加快产品开发、提高能效及优化集成系统性能。 可满足下一代汽车需求的可持续设计解决方案。 集成的系统级多学科多物理场解决方案使设计人员能够了解并优化当今电池电动汽车 (BEV) 复杂、互连的架构。 将电动汽车从小众市场拓展到大众市场。 随着 OEM 开始面向其主流客户生产 BEV 来解决续航能力、传动系统效率和充电时间等问题,设计在开发流程中变得更加重要。 为此需要针对更高系统电压,创新的冷却方案以及持续的轻量化进行快速研发。 通过提供云爆发…
2025年10月26日

生成式 AI High speed

生成式 AI 解决方案 走出炒作周期,构建以商业为导向的生成式 AI。 Norria High speed 的生成式 AI 工具使用户可以轻松访问成千上万的大型语言模型 (LLM)。 我们的扩展功能多样且可定制,为生成式 AI 功能提供了一种安全、经济、易用的方式。查看我们的说明,实现生成式 AI 。 使用 Norria High speed 生成式 AI 访问超过 450,000 个模型 我们的生成式 AI 扩展将 Norria High speed 用户与超过 450,000 个开源 LLM 在 Hugging Face 上连接起来。 该扩展还可以访问市场上最大型号的公开版本,如 ChatGPT。 从预先训练好的模型中挑选适合特定任务的模型,或者选择最大的模型。 Norria High speed 可以做到这两点,甚至更多,而不需要用户编码。 更准确的结果,更少的幻觉 Norria High speed 扩…
2025年10月26日

机电一体化系统解决方案

机电一体化 可以将它们称为机电一体化、智能产品或网络物理系统,机械结构和机构与传感器、执行器和计算能力相结合改变了产品性能预期。 这些新系统需要进行全系统仿真来满足机械、电气和控制要求,从而提供卓越的客户体验。 Norria 数学及系统设计产品包括概念研究、控制设计、多领域系统性能优化、控制器实施和测试。 跨学科合作 若要开发一流的机电一体化系统,机械、电子、电气、系统和控制工程人员之间需要进行高效协作。 团队成员需要共享整个系统的信息,并尽早执行仿真,就跨学科设计做出决策。 Norria 技术通过灵活的软件许可模式提供,有助于提高工程团队的凝聚力及协作能力。 Norria 能够以更加经济且便捷的方式提供面向各领域的仿真工具。 优化系统 在组件或子系统级别进行优化并不能确保复杂产品的性能达到最佳状态,在多学科项目中尤其如此。 Norria…
2025年10月26日

机器学习(ML)和数据分析

机器学习 (ML) 一切的关键在于连接各个数据孤岛。 连接的数据越多,越清楚哪种策略更有利于您的业务。 我们帮助企业洞察在不同数据源的多样化数据中所隐藏的信息。 我们的方案十分高效且易于使用,无论您是业务分析师、数据科学家还是其它相关人员,无论您是否具有数据建模的专业知识,都可以快速建立数据科学模型,并且无需编写任何代码。 毕竟,数据科学和机器学习功能很强大,但不必太复杂。 全面预测分析 广泛支持各种传统和现代统计模型,包含决策树、回归模型、神经网络等,可以轻松分析数据。 契合您的业务 将业务处理应用于数据模型,然后进行预测性分析和规范性分析。 可以从战略上解决复杂问题,而无需高深的统计学知识。 将 ML 扩展到现有基础架构中 易于生成代码,这意味着您可以快速创建机器学习模型,并将其扩展到整个企业。 从这里开始您的机器学习之旅 我们基于桌面的预…
2025年10月26日

智能制造解决方案

借助智能制造解决方案变革您的运营 Norria 先进的软件和基于云的解决方案无缝集成了工业 4.0 背后的关键技术 - 包括工业物联网 (IIoT) - 以支持智能制造。 通过整合这些尖端技术,Norria 可助力组织过渡到完全互联、自动化和高效的智能制造流程。我们解决现代制造业中的关键挑战,从处理大量实时数据流到提高生产灵活性并最大限度地减少停机时间。 借助我们的仿真和数据科学工具,制造商可以创建其流程和机械的数字孪生,从而优化运营并全面提高效率。借助高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI),我们提供推动生产每个阶段创新所需的计算能力和智能洞察力。 从先进的数据分析用于预测性维护,到通过 AI 驱动的决策减少浪费并提高吞吐量,我们的解决方案推动数字化转型和智能制造 - 不仅在您的生产设施中,还覆盖整个供应链。联系我们 智能互联的工厂 Norria 能…