增材制造(AM)和拓扑优化
增材制造
增材制造（AM）已不再是仅用于原型设计和研发的奇思妙想，它现在已成为许多专注于定制或短期生产行业的全面解决方案。 对许多制造公司来说，该解决方案意味着能快速过渡到 AM 组件的生成式设计。 Norria 提供强大而完整的解决方案，帮助设计师充分发挥 AM 的潜力，创造出通过传统制造方法无法开发的功能性、优化、复杂、有机的形状。
生成式设计
生成式设计是设计之旅的新一代数字副驾驶员。Norria 的解决方案将 结构优化 与 拓扑优化、形貌和尺寸/形状优化等技术相结合，以开发轻量化、结构高效的设计。市场上还没有其他解决方案能将这些功能与无网格有限元分析 (FEA)、完整的运动仿真和高级渲染相结合。 Norria 使用数据挖掘、预测模型和机器学习等人工智能 (AI) 功能，通过实验设计 (DoE) 工具、高效的数据存储和简化的流程自动化提供全面的设计探索。
总之，无论是考虑晶格结构、替代材料还是热机械性能分析，Norria 都能为用户提供一站式设计智能服务，助力用户通过仿真、AI 和 高性能计算 (HPC) 的强大功能，开发经过验证的、可制造的设计。
隐式建模
隐式建模在现代工程仿真和 AM 中发挥着至关重要的作用。通过现场驱动设计，它使工程师能够以超快的速度、精度和计算效率生成和优化复杂系统的各个方面。 工程师可以使用 Norria Motivation 中的嵌入式求解器，轻松运行复杂晶格结构的有限元分析（FEA），以进行验证。
Motivation 的易用性和实时编辑功能可解锁更多可能性，您可以采用新颖、现代的方法进行现场驱动设计，并与 B-rep 和实体等传统几何图形表示方法无缝集成。
凭借熟悉的 CAD 工作流程、支持直观 Python 脚本的 Python API（用于无限定制）以及由 GPU 加速驱动的几何创建，Norria 的解决方案为设计师带来了隐式建模的强大功能。 设计人员可以使用 AM 工艺探索和创建针对性能和可制造性进行优化的复杂结构。
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可制造性
借助 Motivation 仿真工具集，用户可以快速、轻松地探索和评估产品的可行性，从而为零件选择更优的制造方法。 对于 AM 而言，对零件、其方向和必要的支撑结构进行仿真，是确保材料得到有效使用和避免热机械问题的关键。 模拟 金属粘合剂喷射 或 粉末床熔合 3D 打印工艺的制造，然后使用 Oqton 的 3D eX创建机器就绪的输出（可通过 Norria 合作伙伴联盟获得）。