机器学习解决方案：连接数据孤岛，让 AI 能力轻松落地业务

在数据驱动决策的时代，打破 “数据孤岛” 是释放业务价值的关键前提 —— 连接的数据源越多，隐藏在数据背后的业务规律越清晰，企业制定战略的方向也越精准。Norria 机器学习（ML）解决方案，专为帮助企业挖掘多源异构数据中的隐藏信息而生，不仅具备高效、易用的核心优势，更打破了 “数据科学门槛高” 的壁垒：无论您是业务分析师、数据科学家，还是其他相关岗位人员，无论是否具备专业数据建模知识，都能在无需编写代码的前提下，快速构建数据科学模型。我们始终相信，数据科学与机器学习的能力虽强大，但应用过程不必复杂。

一、全面预测分析：覆盖多元模型，轻松解锁数据价值

Norria ML 解决方案广泛支持各类传统与现代统计模型，从经典的决策树、回归模型，到复杂的神经网络等，为企业提供 “一站式” 数据分析工具库。无需切换多套系统，即可在统一平台内完成数据预处理、模型训练、结果验证等全流程操作，轻松应对客户流失预测、销量预估、风险评估等多样化业务场景，让数据从 “静态资产” 转化为 “动态决策依据”。

二、深度契合业务：零高深知识门槛，聚焦问题解决

解决方案以 “业务需求” 为核心导向，支持将企业实际业务逻辑与数据模型深度融合 —— 通过可视化配置，即可将业务规则、流程节点嵌入模型分析过程，后续直接开展预测性分析（预判未来趋势）与规范性分析（给出最优行动建议）。即使不具备高深的统计学知识，业务人员也能借助方案快速定位并解决复杂业务问题，例如优化供应链库存、提升客户转化率等，真正实现 “让业务人员用自己的语言做数据分析”。

三、灵活扩展架构：无缝融入现有体系，加速能力落地

为避免企业重复投入，Norria ML 解决方案具备极强的兼容性与扩展性：支持自动生成标准化代码，意味着团队在快速创建机器学习模型后，可轻松将模型部署至企业现有 IT 基础架构中（如 ERP 系统、CRM 平台等），实现 ML 能力在全企业范围内的规模化应用。无需重构现有系统，即可让数据分析能力渗透到研发、生产、销售等各个业务环节，最大化发挥模型价值。

四、分层解决方案：适配不同场景，开启 ML 之旅

1. 桌面端解决方案：轻量化入门，快速获取洞察

针对个人用户或小团队需求，我们推出基于桌面的预测分析与机器学习工具，适配各技能水平用户：新手可通过拖拽式操作快速上手，资深用户可灵活调整模型参数；无论是快速生成数据可视化报告，还是构建简易预测模型，都能在桌面端高效完成，帮助团队即时洞察数据规律，获取可直接落地的行动建议，为业务决策提供 “即时支持”。

2. 服务器端解决方案：高性能支撑，应对复杂需求

针对企业级大规模数据分析场景，服务器端解决方案将所有数据挖掘计算任务从桌面系统迁移至专用服务器，依托服务器更强大的 CPU 算力、更大的内存资源，以及更快的存储设备，轻松处理 TB 级甚至 PB 级海量数据，同时支持更复杂的模型训练（如深度学习、联邦学习等）。

对用户而言，无需担心本地设备性能瓶颈，可在保持分析复杂度不变的前提下，大幅提升数据处理效率；对 IT 部门而言，服务器端方案实现了部署、安全性与用户管理的 “集中化管控”—— 所有应用程序与文件访问权限均由服务器操作系统统一控制，既能保障数据安全，又能简化运维流程，降低企业 IT 管理成本。