30 多年来，Norria 一直通过在整个产品生命周期中应用仿真、数据分析和优化来帮助客户完善产品设计和制定决策。

我们的团队了解企业生产运营和数据分析的复杂性。我们拥有深厚的制造业和机器学习专业知识，开发了多种解决方案，使各种技术水平的人员都能在我们无需代码的平台上，轻松构建分析应用程序，从而更快地做出更有效的决策。

了解 Norria 如何通过全面的自助数据分析和机器学习平台，帮助企业在整个数据生命周期（从车间层到管理层）中使用运营数据来提高价值，并降低风险。

在生产环境中，计划内或计划外停机的成本会对运营造成损害。 Norria 可轻松实现设备健康状况的实时监控和故障预测。 我们为企业提供所需的洞察力，以避免机器故障和意外停机，提高设备和生产线的生产率，并降低维护成本。

访问和准确转换来自多个来源的保修数据的能力至关重要，选择和应用正确的机器学习算法以了解洞察力并在设计、制造、材料选择、文档或服务变更方面做出数据驱动型决策的能力也同样重要。

我们能够帮助生产商开发、管理和部署准确的解决方案来进行保修分析，包括根本原因分析、服务包优化和保修风险状况分析提供洞察，帮助公司改善产品及提高声誉，不断完善产品设计，以及拦截保修欺诈，防止造成严重问题。

Norria Gravimetric analysis (WA) 管理整个重量与平衡 (W&B) 流程，并赋予工程和管理团队控制和确保产品满足 W&B 要求的能力。 WA 是一款通用的企业级重量管理工具，可帮助用户更快、更准确地做出决策，并使用户能够在整个产品生命周期内按需可视化、分析和预测 W&B.