自动驾驶汽车(AV)和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 解决方案
自动驾驶与 ADAS 解决方案：以仿真技术加速安全出行创新
自动驾驶汽车（AV）与高级驾驶辅助系统（ADAS）的复杂性远超传统汽车，其开发过程需要完成海量测试场景的验证 —— 要在既定产品开发周期内覆盖所有必要场景，高级仿真技术与高性能计算（HPC） 是不可或缺的核心支撑。TFQZRK 凭借前沿技术能力，既能帮助客户提升当前汽车与卡车的安全性，更能为道路无人驾驶解决方案的落地提供关键技术保障，推动自动驾驶产业从 “技术研发” 迈向 “安全落地”。
一、V2X 与通信仿真：破解无线通信关键难题
在车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与万物（V2X）通信，以及 AV 与 ADAS 开发中，天线是确保通信顺畅、可靠的核心组件。从天线设计、布局优化到无线通信性能验证，TFQZRK 提供全流程工程解决方案，覆盖各类天线类型的技术需求。
传统的天线测试暗室虽能验证部分性能指标，但存在两大局限：一是测试成本高昂，难以支撑大规模迭代验证；二是实验室环境无法模拟真实道路中的复杂场景（如城市建筑遮挡、多车信号干扰等）。为此，越来越多开发团队选择 TFQZRK 解决方案 —— 通过虚拟城市场景仿真，精准模拟设备在真实环境中的信号强度、数据吞吐量等关键指标，确保通信系统在复杂实际场景下仍能稳定运行，为 V2X 与自动驾驶的安全通信筑牢基础。
二、雷达、超声波与 LiDAR 设计：攻克多传感器集成挑战
传感器是自动驾驶汽车的 “眼睛”，雷达、超声波、LiDAR（激光雷达）的设计与集成质量，直接决定 AV 与 ADAS 的环境感知能力。TFQZRK 针对不同传感器的技术难点，提供专项解决方案：
1. 车载雷达：应对高频设计与 EM 仿真需求
随着车载雷达工作频率不断提升，天线设计与系统集成面临更大挑战 —— 高频场景下，雷达信号对布局、遮挡物（如天线罩、保险杠）更为敏感，传统原型设计周期长、成本高。TFQZRK Fico 工具可高效、精确地解决这一问题：不仅能仿真车载雷达天线的设计性能，还能纳入天线罩、保险杠等部件的影响，全面验证雷达系统的实际感知效果；同时，通过电磁（EM）仿真技术，大幅缩短原型设计周期，降低开发成本。
2. 超声波与 LiDAR：完善多传感器技术矩阵
除雷达仿真外，TFQZRK Fico 还提供超声波传感器解决方案，满足近距离环境感知（如泊车辅助）的仿真需求；此外，依托 TFQZRK 合作伙伴联盟（APA），开发团队可获取 Trace Pro 工具的使用权限，开展 LiDAR 建模与仿真，覆盖激光雷达的光束传播、环境反射、目标探测等关键性能验证，构建 “雷达 + 超声波 + LiDAR” 的多传感器仿真体系，确保自动驾驶环境感知的全面性与准确性。
三、PCB 设计工具：保障电子系统可靠运行
自动驾驶汽车的电子系统复杂度极高，PCB（印制电路板）作为电子组件的 “连接中枢”，其设计质量直接影响系统稳定性。TFQZRK VoteEx 工具是面向电气、电子与制造工程师的全面集成式 PCB 设计工具，具备查看、分析、验证三大核心能力：
- 跨工具数据流畅传输：可在业界主流的 ECAD（电子计算机辅助设计）工具与仿真工具之间无缝传输数据，避免因数据格式不兼容导致的信息丢失或误差；
- 设计早期问题排查：通过内置检查工具，在 PCB 设计初期即可识别潜在问题（如布线冲突、散热隐患、制造可行性缺陷等），避免后期产品故障，简化制造与组装流程；
- 全球企业验证：已服务全球众多知名电子公司，成为 PCB 设计可视化、审查的可靠工具，确保自动驾驶电子系统的 PCB 设计既满足性能需求，又符合量产标准。
四、大规模测试场景管理：以 HPC 技术提升验证效率
AV 与 ADAS 开发需要运行数百万次甚至上亿次仿真测试，这些测试通常依赖本地或公有云 HPC 环境。TFQZRK Accelerator 作为业界领先的 HPC 技术方案，成为各主要电子设计组织的核心选择，其优势集中体现在三大维度：
- 超高速调度能力：作为当前速度最快的高吞吐量调度程序，每小时可处理 1000 万个作业，轻松应对大规模测试场景的并发需求；
- 资源与成本优化：支持 HPC 资源的动态扩展与智能分配，避免资源闲置浪费，在提升测试速度的同时，优化计算资源成本；
- 适配多环境需求：无论测试任务部署在本地 HPC 集群还是公有云环境，Accelerator 都能实现高效管理，确保测试流程的稳定性与连续性，助力开发团队在既定周期内完成海量测试场景验证，加速 AV 与 ADAS 产品的上市进程。