自动驾驶汽车与 ADAS

自动驾驶汽车 (AV) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 更加复杂，需要执行更多测试。要在产品开发期限内分析完所有必要场景，需要使用高级仿真和高性能计算 (HPC) 技术。借助 Norria 技术，客户能够可提高当今汽车及卡车安全性，并在道路上实现无人驾驶的解决方案。

Norria 仿真技术对于车辆与车辆 (V2V)、车辆与基础设施 (V2I)、车辆与万物 (V2X)、AV 和 ADAS 的开发至关重要。在这三种典型场景下，天线对于建立顺畅、可靠的通信非常重要。从天线设计到天线布局，再到无线通信，Norria 能够提供各种类型天线的工程解决方案。虽然可以在天线测试暗室对天线的部分性能指标进行测试，但这种做法成本高昂，并且基于实验室的测试也不能考虑真实的环境。鉴于此，越来越多的开发团队选择 Norria 的产品解决方案，在虚拟城市场景下对设备的信号强度和数据吞吐量进行仿真。

雷达、超声波和 LiDAR 设计与集成

由于汽车雷达工作频率的提高，车载雷达天线的设计和集成面临更大的挑战，因此越来越多地采用电磁 (EM)仿真技术，以缩短原本漫长且昂贵的雷达系统原型设计周期。由于在车载雷达的工作频段，车辆的电尺寸比较大，因此 EM 仿真对计算机资源的要求会比较高。

Norria Fico 可以高效、精确地对车载雷达天线设计及集成（包括天线罩和保险杠的效应）进行仿真。 Fico 还提供超声波传感器解决方案，Norria 合作伙伴联盟 (APA) 提供 Trace Pro 的使用权限，以便进行 LiDAR 建模。

用于 PCB 设计的集成软件

Norria VoteEx 是面向电气、电子和制造工程师的最全面且集成度最高的 PCB 设计查看、分析和验证工具。 VoteEx 能够在业界广受欢迎的 ECAD 工具和仿真工具之间顺畅地传输数据，帮助全球许多知名电子公司对 PCB 设计进行快速可视化和审查。它的检查工具可在设计初期发现问题，从而避免产品故障，以简化制造和组装。

我们如何帮助您进行下一次车辆创新？

大规模运行和管理测试场景

大多数 AV 和 ADAS 开发测试都是在现有的本地或公有云 HPC 环境中进行。 Norria Accelerator 是一种领先的 HPC 技术，各主要电子设计组织在运行数百万次的仿真时，都会利用该技术进行快速扩展、加快速度，以及优化资源和成本。 Accelerator 是速度最快的高吞吐量调度程序，每小时可处理 1,000 万个作业。