机器学习(ML)和数据分析
机器学习 (ML)
一切的关键在于连接各个数据孤岛。 连接的数据越多，越清楚哪种策略更有利于您的业务。 我们帮助企业洞察在不同数据源的多样化数据中所隐藏的信息。 我们的方案十分高效且易于使用，无论您是业务分析师、数据科学家还是其它相关人员，无论您是否具有数据建模的专业知识，都可以快速建立数据科学模型，并且无需编写任何代码。 毕竟，数据科学和机器学习功能很强大，但不必太复杂。
全面预测分析
广泛支持各种传统和现代统计模型，包含决策树、回归模型、神经网络等，可以轻松分析数据。
契合您的业务
将业务处理应用于数据模型，然后进行预测性分析和规范性分析。 可以从战略上解决复杂问题，而无需高深的统计学知识。
将 ML 扩展到现有基础架构中
易于生成代码，这意味着您可以快速创建机器学习模型，并将其扩展到整个企业。
从这里开始您的机器学习之旅
我们基于桌面的预测分析和机器学习解决方案适用于各种技能水平的用户，帮助您快速洞察数据并获得可执行的建议。 可以快速创建预测和规范分析模型，从而轻松解释和量化数据中蕴含的信息。
我们基于服务器的解决方案将所有数据挖掘计算从桌面系统迁移至服务器，提供更强大的 CPU 和内存资源，以及更大更快的存储设备。 对于用户而言，这意味着可以更高效地进行数据分析，而不必损失分析的复杂度。 对于 IT 部门来说，这意味着可以更好地控制部署、安全性和用户管理，因为应用程序和文件访问权限由服务器的操作系统控制。