国防领域综合解决方案：现代化国防创新与安全 当前，地缘政治不稳定加剧、国际冲突频发、网络攻击升级及非常规战争形态演变，正推动国防战略加速迭代。在这一背景下，如何通过技术创新预防冲突、加速国防项目现代化、提升生产效率，成为各国国防领域的核心诉求。Norria 凭借深厚的工程与生产经验，以数据分析、工业物联网（IIoT）、数字孪生、高性能计算（HPC）及 AI 融合技术为核心，打造开放、可落地的国防解决方案，为国防领域全价值链提供支撑，助力用户在复杂安全环境中保持技术与战略领先。 一、开放可互操作的数字工程环境：打通国防产品全生命周期 国防装备研发与维护涉及多团队协作、多系统集成，传统封闭环境易导致 “供应商锁定、数据孤岛、流程割裂” 等问题。Norria 构建开放数字工程环境，实现全生命周期高效管理： 全流程数据贯通：依托数字线程技…

以技术创新重塑消费品设计，全方位满足用户体验与市场竞争需求 在消费品市场，消费者的忠诚度源于多维度的产品价值 —— 从感官体验、耐用性、性价比，到如今愈发关键的可持续性。无论是日常使用的洗碗机、穿戴的运动鞋，还是随身携带的手机，消费者对产品的要求已覆盖全生命周期的性能与影响。Norria 凭借多物理场仿真、IoT 集成、高性能计算（HPC）等核心技术，构建覆盖消费品 “概念设计 - 性能验证 - 生产优化 - 上市迭代” 全流程的解决方案，帮助制造商攻克设计难题、缩短开发周期、降低成本，打造兼具竞争力与用户认可度的产品。 一、多物理场仿真：平衡性能、成本与合规的核心工具 消费品需同时满足结构安全、功能稳定、成本可控等多重目标，且需应对正常使用、跌落、误操作等复杂场景。Norria 多物理场仿真解决方案打破单一物理场分析的局限，实现结构、热、流…

引领汽车行业数字化转型，全生命周期创新与效率提升 当前汽车行业正经历前所未有的快速转型，电动化、智能化、网联化趋势深刻改变着车辆的设计、开发、生产与销售模式。在此背景下，汽车企业面临着缩短研发周期、提升产品性能、优化成本结构、增强安全与用户体验等多重挑战。Norria 作为数字化转型的领军者，凭借在电子推进、连通性、电磁兼容性（EMC）、数据分析等领域的尖端技术与全流程解决方案，为全球汽车 OEM 厂商及供应链企业提供从设计工程到制造供应链的全方位支持，助力企业加快产品创新、优化车辆性能、缩短上市时间、提升可持续性，在行业变革中占据竞争优势。 一、数字孪生：贯穿汽车全生命周期的虚拟创新引擎 在汽车产品开发与运营过程中，物理测试往往面临成本高、周期长、场景覆盖有限等问题。Norria 数字孪生解决方案融合仿真、机器学习与人工智…

以 CAD 无网格 FEA 技术为核心，建筑工程高效设计与验证 在建筑工程（AEC）领域，按时交付开创性产品、高效验证设计方案、保障结构安全稳定是企业核心诉求。传统设计分析流程中，几何简化与网格划分耗时费力，复杂零件与大型装配体分析效率低下，难以满足快速迭代需求。Norria 凭借突破性技术，打造以无网格有限元分析（FEA）为核心的解决方案体系，结合计算流体动力学（CFD）、多学科优化等工具，从设计到验证全链路赋能企业 —— 无需几何简化与网格划分，几分钟内即可完成全特征 CAD 装配体分析；通过数字风洞、结构优化等技术，助力工程师快速探索多设计方案，确保项目高效推进与安全落地。 一、CAD 无网格 FEA：突破传统分析局限，加速设计迭代 Norria 推出的无网格 FEA 技术（核心工具为 SimSolid），彻底改变传统 FEA 依赖几何简化与网…

工业机械领域解决方案：以仿真与 AI 驱动高品质生产运行 在工业机械制造领域，“实现高品质产品的理想生产运行” 是所有项目的核心目标。随着机器复杂度不断提升，产品线开发与客户项目实施中的技术风险管控难度显著增加 —— 如何通过技术手段在开发早期发现问题、优化性能、降低成本，成为机械制造商的关键诉求。Norria 以多物理场仿真、基于模型的开发及 AI 技术为核心，打造集成化产品与过程仿真工具，从虚拟样机、调试优化到工艺升级全流程赋能，帮助企业更早实现无缝生产，提升产品盈利能力与市场竞争力。 一、虚拟样机：解锁工业机械全维度性能洞察 工业机械的结构、机理与内部元件交互复杂，传统物理样机开发周期长、成本高，且难以全面覆盖工况。Norria 构建高精度虚拟样机，为机械性能优化与 AI 决策奠定基础： 多维度性能深度解析：通过虚拟样机精准复现工业机…

半导体设计与 EDA 解决方案：高效设计，加速产品上市 随着半导体行业向 “更高性能、更复杂架构、更小制程” 演进，设计企业面临 “迭代周期长、多物理场耦合复杂、数据管理难度大” 等核心挑战。Norria 凭借专为电子设计自动化（EDA）优化的解决方案，为半导体设计领导者提供从 “参考设计、仿真调试” 到 “制造落地、数据管理” 的全流程工具链，显著改善设计到制造的协同效率，减少迭代次数，大幅缩短产品上市时间，同时应对性能提升与复杂度增加带来的技术难题。 一、EDA 作业调度优化：突破大规模设计效率瓶颈 半导体 EDA 设计涉及 “数百万级作业并行处理、许可证动态分配、设备资源高效利用” 等关键需求，传统调度工具难以满足 “高吞吐量、低延迟” 的要求。Norria Accelerator 作为业界领先的企业作业调度器，为 EDA 设计打造高效调度体系： 超高吞吐…

Healthcare Data Analytics and AI: 医疗保健与生命科学领域，加速创新与患者福祉提升 在医疗保健与生命科学领域，药物研发周期长、医疗设备设计难度大、临床试验成本高、供应链管理复杂等痛点，一直制约着行业创新速度与患者福祉提升。Norria 凭借仿真、数据分析、人工智能（AI）及高性能计算（HPC）四大核心技术解决方案，为制药、生物技术和医疗器械企业提供全链路支持 —— 从加速药物发现、优化医疗设备设计，到缩短临床试验周期、保障供应链稳定，全方位助力企业在更短时间内开发出更优质的产品，在确保疗效与安全性的同时降低成本，推动医学突破更快落地，最终改善患者治疗效果。 一、加速药物发现、开发与制造：从分子研究到生产落地的全流程赋能 药物研发是一个涉及多环节、高风险、长周期的复杂过程，Norria 通过技术创新打破传…

数字化转型时代的保险业：以数据驱动技术破解业务难题 在数字化转型浪潮下，保险业正面临 “意外业务中断频发、客户体验要求升级、盈利压力增大” 的多重挑战 —— 无论是财产和意外伤害（P&C）保险、人寿与非人寿保险，还是付款人机构，都需通过数据驱动技术重构业务流程，才能在激烈竞争中实现 “简化理赔、优化运营、欺诈检测、风险管控、客户留存” 的核心目标。从风险评估的精准化，到索赔处理的自动化，再到客户服务的个性化，数据与 AI、RPA 等技术的深度融合，已成为保险公司突破传统瓶颈、实现高质量发展的关键路径。 一、数据驱动的风险评估：重构承保与精算核心能力 全球突发风险（如自然灾害、政策变动）与新型责任场景（如数字资产风险）的涌现，使保险业传统风险评估方式（依赖人工、Excel 分析、半结构化数据）难以应对 “动态风险、效率低下、误差率…

能源行业可持续发展，全领域破解效率与稳定难题 在全球能源转型加速推进的背景下，可再生能源整合、传统能源高效开发、电网稳定运营成为行业核心议题。无论是可再生能源面临的间歇性与存储挑战，石油和天然气行业对安全与环保的严苛要求，还是公用事业领域应对能源需求增长的压力，能源企业都亟需技术创新打破发展瓶颈。Norria 凭借数字孪生、生成式 AI、高性能计算（HPC）、计算流体动力学（CFD）等尖端技术，为可再生能源、石油和天然气、公用事业三大领域提供全流程解决方案，助力行业提升效率、保障稳定、降低成本、减少环境影响，推动能源体系向更清洁、更具韧性的方向发展。 一、可再生能源：破解间歇性难题，提升系统效率与可扩展性 可再生能源（风能、太阳能等）的大规模并网面临着发电间歇性、预测准确性低、设备维护复杂等挑战。Norria 针对这些痛点…

工艺制造领域解决方案：以仿真技术驱动效率与质量双提升 在制药、食品、化学品、化妆品等大批量生产行业，“提升产品质量一致性” 与 “加快产品上市速度” 是企业竞争的核心诉求。传统依赖物理样机与反复试错的工艺开发模式，不仅周期长、成本高，还难以深入洞察工艺细节，制约创新突破。Norria 以计算机辅助工程（CAE）工具为核心，通过高精度仿真技术覆盖工艺研发、优化全流程，帮助工程师与科学家突破实验局限，缩短开发周期、减少物理测试，最终实现 “工艺效率提升、产品质量可控、成本显著降低” 的目标。 一、仿真驱动工艺效率提升：突破实验局限，解锁工艺创新 工艺制造的核心挑战之一，是难以通过实验观察微观操作（如颗粒流动、流体混合）与复杂工况下的工艺行为。Norria 仿真技术打破这一壁垒，提供 “可视化、可量化” 的工艺洞察，推动效率优化与创新： 全流…